基于深度学习算法的煤矿井下刮板机负载异常检测方法

被引:0
专利类型
发明
申请号
CN202311722110.4
申请日
2023-12-14
公开(公告)号
CN117668730A
公开(公告)日
2024-03-08
发明(设计)人
冯敬培 李岁寒 杨帅 王珺 杨龙 魏晓彤 司磊众 杨贵锋
申请人
郑州恒达智控科技股份有限公司 郑州煤机智控技术创新中心有限公司
申请人地址
450016 河南省郑州市经济技术开发区第九大街167号
IPC主分类号
G06F18/2433
IPC分类号
G06N3/0464 G06N3/08 G06Q50/02
代理机构
郑州德勤知识产权代理有限公司 41128
代理人
苏志洋
法律状态
著录事项变更
国省代码
河南省 郑州市
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共 50 条
[1]
基于深度学习的煤矿井下行人检测方法 [P]. 
卫晨 ;
李伟山 ;
张钰良 ;
王琳 ;
陈仁生 ;
潘志刚 .
中国专利 :CN107545238A ,2018-01-05
[2]
煤矿井下用刮板机 [P]. 
张志波 ;
马清 ;
许涛 ;
宋永尚 .
中国专利 :CN207813646U ,2018-09-04
[3]
煤矿井下用刮板机 [P]. 
徐育 ;
宋学凯 ;
张在涛 .
中国专利 :CN205397349U ,2016-07-27
[4]
煤矿井下用刮板机 [P]. 
许正义 ;
张佳伟 ;
庞广峰 ;
李金斗 ;
张伟国 ;
郑智 .
中国专利 :CN212376688U ,2021-01-19
[5]
基于深度学习的煤矿井下目标检测方法及装置 [P]. 
王高伟 ;
曹楠楠 ;
王宇 .
中国专利 :CN119850910A ,2025-04-18
[6]
基于深度学习算法的电网运行异常检测方法 [P]. 
皇甫汉聪 ;
王永才 ;
关兆雄 ;
庞伟林 ;
林浩 ;
李沐栩 ;
吴丽贤 ;
杜家兵 ;
宋才华 .
中国专利 :CN120579095A ,2025-09-02
[7]
基于深度学习的煤矿井下人员检测方法及装置 [P]. 
杨小勇 ;
王忠强 ;
王宇 ;
李甲 .
中国专利 :CN120877332A ,2025-10-31
[8]
煤矿井下的异常检测方法 [P]. 
刘焜 ;
王变宏 ;
杨健 .
中国专利 :CN120495783A ,2025-08-15
[9]
基于深度学习算法的无菌操作检测方法 [P]. 
冯世庆 ;
杜佳伟 ;
吴秋丽 ;
张蒂 ;
蹇欢 ;
宋嘉骏 ;
陈骏宇 ;
刘晟伟 ;
秦佳 .
中国专利 :CN120375296A ,2025-07-25
[10]
基于深度学习算法的防震锤检测方法 [P]. 
陈建新 ;
张欣 ;
俞曙江 ;
李蒙 .
中国专利 :CN112906654A ,2021-06-04