少样本条件下基于BP神经网络的桥梁工程风险评估方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202210727541.9

申请日：

2022-06-24

公开(公告)号：

CN115034648B

公开(公告)日：

2024-05-17

发明(设计)人：

刘永莉席铭洋肖衡林马强薛田甜黄彩萍何欢万娟

申请人：

湖北工业大学

申请人地址：

430068 湖北省武汉市洪山区南李路28号

IPC主分类号：

G06Q10/0635

IPC分类号：

G06Q10/0637 G06Q50/08 G06N3/0499 G06N3/084

代理机构：

武汉科皓知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 42222

代理人：

杨宏伟

法律状态：

授权

国省代码：

湖北省武汉市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-05-17	授权	授权

共 50 条

[1]

少样本条件下基于BP神经网络的桥梁工程风险评估方法 [P].

刘永莉 ;

席铭洋 ;

肖衡林 ;

马强 ;

薛田甜 ;

黄彩萍 ;

何欢 ;

万娟 .

中国专利 :CN115034648A ,2022-09-09

[2]

一种小样本条件下基于深度神经网络的波形识别方法 [P].

郝崇正 ;

党小宇 ;

虞湘宾 ;

翟茹萍 ;

张书衡 ;

王成华 .

中国专利 :CN114036983A ,2022-02-11

[3]

一种小样本条件下基于深度神经网络的波形识别方法 [P].

郝崇正 ;

党小宇 ;

虞湘宾 ;

翟茹萍 ;

张书衡 ;

王成华 .

中国专利 :CN114036983B ,2024-11-05

[4]

基于模糊综合评价-BP神经网络的电气火灾风险评估方法 [P].

高鹏 ;

彭波 ;

吕忠 ;

龚馨 ;

张怡 ;

朱远鹏 .

中国专利 :CN118569631A ,2024-08-30

[5]

基于卷积神经网络的桥梁施工安全风险评估方法及系统 [P].

张辰宇 ;

张秀纪 ;

崔立超 ;

单大洲 ;

黄钦 ;

李春明 ;

周军 ;

高书君 ;

王博宇 ;

邓钰瑶 ;

孙长悦 ;

李娜 ;

李迪 ;

邱阳 .

中国专利 :CN119721671A ,2025-03-28

[6]

小样本条件下基于孪生神经网络的海洋承灾体识别方法 [P].

文莉莉 ;

邬满 ;

柯友刚 ;

李宛怡 ;

赖俊翔 ;

许贵林 ;

严小敏 .

中国专利 :CN116152678B ,2025-07-22

[7]

基于GA优化BP神经网络的城市暴雨灾害风险评估方法及系统 [P].

任禹蒙 ;

高梦宇 ;

张兴海 .

中国专利 :CN113177737A ,2021-07-27

[8]

基于BP神经网络的评估系统 [P].

龙丹 ;

刘琪 .

中国专利 :CN118735446A ,2024-10-01

[9]

基于改进ACO的BP神经网络目标价值与风险评估方法 [P].

李亚超 ;

仲秦 ;

宋炫 ;

石光明 ;

吕金虎 ;

郭艳红 ;

叶鑫 .

中国专利 :CN121212256A ,2025-12-26

[10]

一种非视距条件下基于自适应BP神经网络的UWB定位方法 [P].

屈洪春 ;

张兴成 ;

李元东 ;

向蕊 ;

唐晓铭 .

中国专利 :CN112748397A ,2021-05-04

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