一种基于LSTM-SVR组合模型的ETC交通量预测方法

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专利类型
发明
申请号
CN202410060129.5
申请日
2024-01-16
公开(公告)号
CN117975720A
公开(公告)日
2024-05-03
发明(设计)人
杨顺新 陈逸晨
申请人
东南大学
申请人地址
210096 江苏省南京市玄武区四牌楼2号
IPC主分类号
G08G1/01
IPC分类号
G08G1/065 G07B15/06 G06Q10/04 G06Q50/40 G06N3/0442 G06N20/10 G06N3/08
代理机构
南京经纬专利商标代理有限公司 32200
代理人
朱小兵
法律状态
实质审查的生效
国省代码
江苏省 南京市
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共 50 条
[1]
基于SARIMA-NAR组合模型的道路月度交通量预测方法 [P]. 
汪优 ;
贾茹雪 ;
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中国专利 :CN113516845A ,2021-10-19
[2]
Prophet-DeepAR模型的交通量预测方法 [P]. 
高雪溢 ;
周建伟 ;
慈玉生 .
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[3]
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[4]
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黄谦 ;
王万锦 ;
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[5]
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丽萌 ;
王佳丽 ;
耿庆桥 ;
李颖 ;
饶宗皓 ;
王宇 ;
邱缔贤 ;
黄谦 ;
王万锦 ;
毕烨 ;
王宇轩 .
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[6]
一种基于PSO-SVR-LSTM的短期交通流预测方法 [P]. 
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[7]
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[8]
一种基于LightGBM算法的交通量预测方法 [P]. 
温惠英 ;
张东冉 .
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[9]
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施佺 ;
戴俊明 ;
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中国专利 :CN111768622A ,2020-10-13
[10]
一种基于ETC门架数据的高速公路交通量预测方法 [P]. 
李嘉 ;
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廖洲 ;
何明海 ;
黄伟轩 .
中国专利 :CN117456738A ,2024-01-26