基于数字孪生的风机叶片结冰状态预测方法、系统及设备

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202311713708.7

申请日：

2023-12-14

公开(公告)号：

CN117407773A

公开(公告)日：

2024-01-16

发明(设计)人：

王涛李广磊崔翔李传彬

申请人：

山东捷瑞数字科技股份有限公司

申请人地址：

264000 山东省烟台市莱山区澳柯玛大街102号

IPC主分类号：

G06F18/241

IPC分类号：

G06F18/214 G06F18/27 G06F30/27 G06F30/17 G06F30/23 G06F30/28 G06F111/04 G06F119/08 G06F119/14

代理机构：

济南众德知识产权代理事务所(普通合伙) 37455

代理人：

刘丽

法律状态：

授权

国省代码：

山东省烟台市

引用

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共 50 条

[1]

基于数字孪生的风机叶片结冰状态预测方法、系统及设备 [P].

王涛 ;

李广磊 ;

崔翔 ;

李传彬 .

中国专利 :CN117407773B ,2024-06-18

[2]

基于数字孪生的风机叶片状态检测方法及系统 [P].

卜令国 ;

赵阳 ;

李泽强 .

中国专利 :CN115450858A ,2022-12-09

[3]

基于数字孪生的风机叶片状态检测方法及系统 [P].

卜令国 ;

赵阳 ;

李泽强 .

中国专利 :CN115450858B ,2024-11-29

[4]

基于SCADA数据的风机叶片结冰预测方法 [P].

刘尧 ;

孔宪光 ;

崔欢 ;

程涵 ;

申溪 ;

戴振宇 .

中国专利 :CN109522627B ,2019-03-26

[5]

风机叶片结冰预测方法以及相关设备 [P].

袁兴德 ;

梁卉林 ;

曾垂宽 .

中国专利 :CN114593024B ,2024-09-10

[6]

风机叶片结冰预测方法以及相关设备 [P].

袁兴德 ;

梁卉林 ;

曾垂宽 .

中国专利 :CN114593024A ,2022-06-07

[7]

一种风机叶片结冰故障预测方法及系统 [P].

周炯 ;

纪浩然 .

中国专利 :CN109595130A ,2019-04-09

[8]

基于AWKELM的风机叶片结冰故障检测方法及系统 [P].

李鹏 ;

仝瑞宁 ;

郎恂 ;

高莲 ;

曾俊娆 ;

付乐天 ;

王永雪 ;

王昊宇 .

中国专利 :CN113323823A ,2021-08-31

[9]

一种风机叶片结冰状态实时监测方法、系统、介质及设备 [P].

夏祥孟 ;

王镔 ;

张贝 ;

黄国燕 .

中国专利 :CN113803223B ,2021-12-17

[10]

一种风机叶片结冰预测方法 [P].

彭郎军 ;

黄凌翔 ;

曾冰 ;

宋晓萍 ;

王梦雨 .

中国专利 :CN111737923A ,2020-10-02

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法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-06-18	授权	授权
2024-01-16	公开	公开
2024-02-02	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06F 18/241申请日:20231214