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一种基于卷积神经网络的无人机对地特定目标识别方法
被引:0
专利类型
:
发明
申请号
:
CN201711422364.9
申请日
:
2017-12-25
公开(公告)号
:
CN108009525B
公开(公告)日
:
2018-05-08
发明(设计)人
:
张弘
罗昭慧
张泽宇
申请人
:
申请人地址
:
100191 北京市海淀区学院路37号
IPC主分类号
:
G06K900
IPC分类号
:
G06N304
G06N308
代理机构
:
北京科迪生专利代理有限责任公司 11251
代理人
:
安丽
法律状态
:
授权
国省代码
:
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法律状态
法律状态公告日
法律状态
法律状态信息
2018-10-12
授权
授权
2018-05-08
公开
公开
2018-06-01
实质审查的生效
实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/00 申请日:20171225
共 50 条
[1]
一种基于轻量化神经网络的无人机对地小目标识别方法
[P].
詹炜
论文数:
0
引用数:
0
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0
詹炜
;
孙泳
论文数:
0
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孙泳
;
李伟豪
论文数:
0
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0
李伟豪
;
孙晨帆
论文数:
0
引用数:
0
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0
孙晨帆
.
中国专利
:CN113298024A
,2021-08-24
[2]
基于改进卷积神经网络的SAR车辆目标识别方法
[P].
白雪茹
论文数:
0
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0
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0
白雪茹
;
周雪宁
论文数:
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0
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周雪宁
;
王力
论文数:
0
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0
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王力
;
周峰
论文数:
0
引用数:
0
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0
周峰
.
中国专利
:CN108280460B
,2018-07-13
[3]
一种基于深度卷积神经网络的未知目标识别方法
[P].
周代英
论文数:
0
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0
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0
周代英
;
张同梦雪
论文数:
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0
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张同梦雪
;
李粮余
论文数:
0
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0
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李粮余
;
胡晓龙
论文数:
0
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0
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0
胡晓龙
.
中国专利
:CN111352086B
,2020-06-30
[4]
一种基于卷积神经网络的车辆前方目标识别方法
[P].
杨正才
论文数:
0
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0
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0
杨正才
;
高镇海
论文数:
0
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高镇海
;
胡宏宇
论文数:
0
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0
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0
胡宏宇
;
何磊
论文数:
0
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0
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何磊
;
吕科
论文数:
0
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0
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0
吕科
.
中国专利
:CN107633220A
,2018-01-26
[5]
一种基于卷积神经网络的无人机异常行为识别方法
[P].
张学军
论文数:
0
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0
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0
张学军
;
蒲良
论文数:
0
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0
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0
蒲良
;
唐立
论文数:
0
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0
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0
唐立
.
中国专利
:CN110633791A
,2019-12-31
[6]
一种基于微动调制和卷积神经网络的空目标识别方法
[P].
曹伟
论文数:
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曹伟
;
杨学岭
论文数:
0
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杨学岭
;
管志强
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管志强
;
吴鑫
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吴鑫
;
孟凡君
论文数:
0
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0
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0
孟凡君
.
中国专利
:CN113947106A
,2022-01-18
[7]
一种基于微动调制和卷积神经网络的空目标识别方法
[P].
曹伟
论文数:
0
引用数:
0
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0
机构:
中国船舶集团有限公司第七二四研究所
中国船舶集团有限公司第七二四研究所
曹伟
;
杨学岭
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0
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机构:
中国船舶集团有限公司第七二四研究所
中国船舶集团有限公司第七二四研究所
杨学岭
;
管志强
论文数:
0
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0
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机构:
中国船舶集团有限公司第七二四研究所
中国船舶集团有限公司第七二四研究所
管志强
;
吴鑫
论文数:
0
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0
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0
机构:
中国船舶集团有限公司第七二四研究所
中国船舶集团有限公司第七二四研究所
吴鑫
;
孟凡君
论文数:
0
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0
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0
机构:
中国船舶集团有限公司第七二四研究所
中国船舶集团有限公司第七二四研究所
孟凡君
.
中国专利
:CN113947106B
,2025-09-09
[8]
基于无人机与卷积神经网络的桥梁支座病害自动识别方法
[P].
吴刚
论文数:
0
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0
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0
吴刚
;
崔弥达
论文数:
0
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0
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0
崔弥达
.
中国专利
:CN108288269A
,2018-07-17
[9]
基于卷积神经网络思想的图像目标识别方法
[P].
论文数:
引用数:
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机构:
黄经伟
;
论文数:
引用数:
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机构:
张学习
;
程健明
论文数:
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0
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机构:
广东工业大学
广东工业大学
程健明
.
中国专利
:CN111967479B
,2025-02-18
[10]
基于卷积神经网络思想的图像目标识别方法
[P].
黄经伟
论文数:
0
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0
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0
黄经伟
;
张学习
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0
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0
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张学习
;
程健明
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程健明
.
中国专利
:CN111967479A
,2020-11-20
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