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一种基于视差估计增强的显著物体检测方法
被引:0
专利类型
:
发明
申请号
:
CN202110297511.4
申请日
:
2021-03-19
公开(公告)号
:
CN113192002A
公开(公告)日
:
2021-07-30
发明(设计)人
:
周武杰
朱赟
雷景生
万健
钱小鸿
叶宁
甘兴利
申请人
:
申请人地址
:
310023 浙江省杭州市西湖区留和路318号
IPC主分类号
:
G06T700
IPC分类号
:
G06N304
G06N308
G06T500
代理机构
:
杭州求是专利事务所有限公司 33200
代理人
:
林超
法律状态
:
公开
国省代码
:
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法律状态
法律状态公告日
法律状态
法律状态信息
2021-07-30
公开
公开
2021-08-17
实质审查的生效
实质审查的生效 IPC(主分类):G06T 7/00 申请日:20210319
2022-08-19
发明专利申请公布后的撤回
发明专利申请公布后的撤回 IPC(主分类):G06T 7/00 申请公布日:20210730
共 50 条
[1]
一种空间边缘增强的轻量级显著物体检测方法
[P].
周武杰
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周武杰
;
朱赟
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朱赟
;
吴俊一
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吴俊一
;
许彩娥
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许彩娥
;
强芳芳
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强芳芳
.
中国专利
:CN113793329A
,2021-12-14
[2]
基于注意力膨胀卷积特征融合的显著物体检测方法
[P].
周武杰
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0
周武杰
;
郭沁玲
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郭沁玲
;
雷景生
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雷景生
;
强芳芳
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强芳芳
;
王海江
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王海江
;
何成
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何成
;
杨胜英
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0
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杨胜英
.
中国专利
:CN111798436A
,2020-10-20
[3]
一种基于孪生网络的RGBD显著物体检测方法
[P].
傅可人
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傅可人
;
范登平
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范登平
;
赵启军
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0
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赵启军
.
中国专利
:CN111242173B
,2020-06-05
[4]
基于多策略和交叉特征融合的显著物体检测方法
[P].
周武杰
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周武杰
;
孙帆
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孙帆
;
强芳芳
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强芳芳
;
许彩娥
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0
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许彩娥
.
中国专利
:CN113313077A
,2021-08-27
[5]
一种基于卷积神经网络的显著物体检测方法
[P].
陈舒涵
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陈舒涵
;
谭秀莉
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谭秀莉
;
王奔
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王奔
;
胡学龙
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0
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胡学龙
.
中国专利
:CN109165660B
,2019-01-08
[6]
一种光学遥感图像显著物体检测方法
[P].
论文数:
引用数:
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机构:
葛延良
;
朱洪飞
论文数:
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0
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机构:
东北石油大学
东北石油大学
朱洪飞
;
论文数:
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机构:
毕洪波
;
任军超
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0
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机构:
东北石油大学
东北石油大学
任军超
;
论文数:
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机构:
张乔
;
论文数:
引用数:
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机构:
贺敏
.
中国专利
:CN117934857A
,2024-04-26
[7]
一种基于显著性融合与传播的显著物体检测方法
[P].
任桐炜
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0
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任桐炜
;
贝佳
论文数:
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贝佳
;
郭竞帆
论文数:
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0
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郭竞帆
.
中国专利
:CN106373162A
,2017-02-01
[8]
基于边界感知神经网络的双目显著物体检测方法
[P].
周武杰
论文数:
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0
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0
周武杰
;
陈昱臻
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陈昱臻
;
雷景生
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雷景生
;
李颜娥
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李颜娥
;
王海江
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王海江
;
何成
论文数:
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0
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何成
.
中国专利
:CN110570402A
,2019-12-13
[9]
一种判别辅助和多模态加权融合的显著物体检测方法
[P].
周武杰
论文数:
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0
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0
周武杰
;
朱赟
论文数:
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朱赟
;
强芳芳
论文数:
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强芳芳
;
许彩娥
论文数:
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许彩娥
.
中国专利
:CN113362322A
,2021-09-07
[10]
一种判别辅助和多模态加权融合的显著物体检测方法
[P].
论文数:
引用数:
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机构:
周武杰
;
朱赟
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机构:
浙江科技学院
浙江科技学院
朱赟
;
强芳芳
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机构:
浙江科技学院
浙江科技学院
强芳芳
;
论文数:
引用数:
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机构:
许彩娥
.
中国专利
:CN113362322B
,2024-04-30
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