一种基于强化学习的智能电话催收策略

被引：0

申请号：

CN202111606561.2

申请日：

2021-12-26

公开(公告)号：

CN114282986A

公开(公告)日：

2022-04-05

发明(设计)人：

钟浩

申请人：

申请人地址：

215000 江苏省苏州市中国（江苏）自由贸易试验区苏州片区苏州工业园区金鸡湖大道88号人工智能产业园G1-1703,G1-1704

IPC主分类号：

G06Q4002

IPC分类号：

G06N308 G06N304 G06F169535 G06F162458

代理机构：

南京禾易知识产权代理有限公司 32320

代理人：

冯五洲

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

引用

下载

收藏

法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2022-04-22	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06Q 40/02 申请日:20211226
2022-04-05	公开	公开

共 50 条

[1]

一种基于强化学习原理的电话催收动态策略优化系统 [P].

钟浩 ;

刘忞超 .

中国专利 :CN112465221A ,2021-03-09

[2]

一种基于深度强化学习的停车策略 [P].

王宇舟 .

中国专利 :CN110136481B ,2019-08-16

[3]

一种基于多目标强化学习的策略生成方法及装置 [P].

牟倪 ;

栾垚 ;

贾庆山 .

中国专利 :CN119398190A ,2025-02-07

[4]

一种基于多目标强化学习的策略生成方法及装置 [P].

牟倪 ;

栾垚 ;

贾庆山 .

中国专利 :CN119398190B ,2025-11-18

[5]

一种基于强化学习的异构动态调度策略 [P].

普俊韬 ;

刘锋 ;

徐伟 ;

王羽 ;

张涛 .

中国专利 :CN120762830A ,2025-10-10

[6]

一种基于强化学习的圆形重建系统 [P].

张宗良 ;

刘定洋 ;

黄兴旺 ;

苏书宾 ;

王兴华 .

中国专利 :CN118628516A ,2024-09-10

[7]

一种基于强化学习的圆形重建系统 [P].

张宗良 ;

刘定洋 ;

黄兴旺 ;

苏书宾 ;

王兴华 .

中国专利 :CN118628516B ,2025-10-31

[8]

一种基于强化学习策略的智能体优化方法及系统 [P].

吴光兴 ;

林伸 ;

姚佳 ;

张轩瑜 ;

蔡文平 .

中国专利 :CN119312870A ,2025-01-14

[9]

一种基于强化学习的智能合约模糊测试方法及系统 [P].

梁锡钧 ;

骆秋婷 ;

李剑峰 .

中国专利 :CN113836009B ,2024-06-21

[10]

一种基于强化学习的智能合约模糊测试方法及系统 [P].

梁锡钧 ;

骆秋婷 ;

李剑峰 .

中国专利 :CN113836009A ,2021-12-24

← 1 2 3 4 5 →