基于深度脊波神经网络的图像分类方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201610898502.X

申请日：

2016-10-14

公开(公告)号：

CN106529570A

公开(公告)日：

2017-03-22

发明(设计)人：

刘芳郝红侠石程焦李成杨淑媛尚荣华马文萍马晶晶

申请人：

申请人地址：

710071 陕西省西安市雁塔区太白南路2号

IPC主分类号：

G06K962

IPC分类号：

G06N308

代理机构：

陕西电子工业专利中心 61205

代理人：

王品华;朱红星

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2017-04-19	实质审查的生效	实质审查的生效号牌文件类型代码:1604 号牌文件序号:101714013623 IPC(主分类):G06K 9/62 专利申请号:201610898502X 申请日:20161014
2017-03-22	公开	公开
2019-06-18	授权	授权

共 50 条

[1]

基于深度小波神经网络的极化SAR图像分类方法 [P].

焦李成 ;

李玲玲 ;

姜红茹 ;

屈嵘 ;

杨淑媛 ;

侯彪 ;

王爽 ;

刘红英 ;

熊涛 ;

马文萍 ;

马晶晶 .

中国专利 :CN104408481A ,2015-03-11

[2]

基于提升方案深度神经网络的图像分类方法 [P].

何楚 ;

石紫珊 ;

何博琨 ;

张清怡 .

中国专利 :CN110796167B ,2020-02-14

[3]

基于深度卷积神经网络的图像分类方法及图像分类系统 [P].

刘贵生 ;

李稚松 ;

李殿赟 .

中国专利 :CN109685126A ,2019-04-26

[4]

基于神经网络的图像分类方法 [P].

何雪梅 .

中国专利 :CN110598720A ,2019-12-20

[5]

基于神经网络的图像分类方法 [P].

冯斌 .

中国专利 :CN110097136A ,2019-08-06

[6]

基于深度卷积神经网络模型的广告图像分类方法 [P].

邹培利 .

中国专利 :CN110334233A ,2019-10-15

[7]

一种基于深度神经网络的图像分类方法 [P].

吉杰 ;

张铭志 ;

岑令平 ;

林建伟 ;

邱坤良 .

中国专利 :CN114419377B ,2022-04-29

[8]

基于卷积神经网络的图像分类方法 [P].

姚一杨 ;

梅峰 ;

戴波 ;

王彦波 ;

张旭东 ;

叶伟静 ;

王凌 .

中国专利 :CN108596274A ,2018-09-28

[9]

基于神经网络的烟雾图像分类方法 [P].

徐俊生 ;

张俊 ;

陈洋 .

中国专利 :CN112396121B ,2024-02-02

[10]

基于神经网络的烟雾图像分类方法 [P].

徐俊生 ;

张俊 ;

陈洋 .

中国专利 :CN112396121A ,2021-02-23

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