基于自适应特征和离散余弦变换的视觉显著性检测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201610927514.0

申请日：

2016-10-31

公开(公告)号：

CN106529549B

公开(公告)日：

2017-03-22

发明(设计)人：

钱晓亮耿盛涛李祖贺曾黎王延峰杨存祥张鹤庆刁智华毋媛媛吴青娥贺振东陈虎过金超张焕龙刘玉翠张秋闻李清波

申请人：

申请人地址：

450002 河南省郑州市金水区东风路5号

IPC主分类号：

G06K946

IPC分类号：

代理机构：

郑州优盾知识产权代理有限公司 41125

代理人：

张绍琳;栗改

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2017-03-22	公开	公开
2018-05-11	授权	授权
2017-04-19	实质审查的生效	实质审查的生效号牌文件类型代码:1604 号牌文件序号:101714020769 IPC(主分类):G06K 9/46 专利申请号:2016109275140 申请日:20161031
2018-05-04	著录事项变更	著录事项变更 IPC(主分类):G06K 9/46 变更事项:发明人变更前:钱晓亮李清波耿盛涛曾黎刁智华毋媛媛张鹤庆吴青娥贺振东陈虎过金超张焕龙刘玉翠王延峰杨存祥张秋闻变更后:钱晓亮耿盛涛李祖贺曾黎王延峰杨存祥张鹤庆刁智华毋媛媛吴青娥贺振东陈虎过金超张焕龙刘玉翠张秋闻李清波

共 50 条

[1]

基于离散余弦系数多尺度小波变换的显著性检测方法 [P].

吴青龙 ;

余映 ;

邵凯旋 ;

郭兰图 ;

王圆春 .

中国专利 :CN109492648B ,2019-03-19

[2]

基于纹理特征和颜色特征融合的图像显著性检测方法 [P].

冯冬竹 ;

余航 ;

杨旭坤 ;

许多 ;

何晓川 ;

戴浩 ;

刘清华 ;

许录平 .

中国专利 :CN106780582B ,2017-05-31

[3]

基于DCT域视觉显著性检测的自适应图像缩放方法 [P].

唐振华 .

中国专利 :CN104517262A ,2015-04-15

[4]

基于自学习特征和矩阵低秩复原的视觉显著性检测方法 [P].

钱晓亮 ;

张焕龙 ;

刘玉翠 ;

曾黎 ;

吴青娥 ;

毋媛媛 ;

张鹤庆 ;

刁智华 ;

陈虎 ;

贺振东 ;

过金超 ;

王延峰 ;

杨存祥 ;

张秋闻 .

中国专利 :CN106447667A ,2017-02-22

[5]

基于视觉显著性的图像自适应方法 [P].

刘志 ;

颜红波 ;

韩忠民 ;

沈礼权 ;

张兆杨 .

中国专利 :CN101510299A ,2009-08-19

[6]

基于时空显著性和四元余弦变换的红外弱小目标检测方法 [P].

张萍 ;

韩演 ;

邢艳 ;

费春 .

中国专利 :CN105551060A ,2016-05-04

[7]

基于深层监督的循环卷积神经网络的视觉显著性检测方法 [P].

邬向前 ;

卜巍 ;

唐有宝 .

中国专利 :CN107247952A ,2017-10-13

[8]

基于自适应遗传方法的显著性检测方法 [P].

蒋林华 ;

蒋云良 ;

钟荟 ;

林晓 ;

胡文军 ;

龙伟 .

中国专利 :CN107609594A ,2018-01-19

[9]

一种基于视觉显著性特征的自适应目标跟踪方法 [P].

杨欣 ;

张亚红 ;

沈雷 ;

周延培 ;

张燕 .

中国专利 :CN104463907A ,2015-03-25

[10]

基于滤波优化的视觉显著性目标检测方法 [P].

曹剑中 ;

刘利强 ;

郭惠楠 .

中国专利 :CN107665347A ,2018-02-06

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