一种基于多时间尺度特征的短期负荷预测方法

被引:0
专利类型
发明
申请号
CN202110497493.4
申请日
2021-05-08
公开(公告)号
CN113516282A
公开(公告)日
2021-10-19
发明(设计)人
卞海红 钟怡群
申请人
申请人地址
211167 江苏省南京市江宁区科技园弘景大道1号南京工程学院
IPC主分类号
G06Q1004
IPC分类号
G06Q5006 G06N304
代理机构
南京源古知识产权代理事务所(普通合伙) 32300
代理人
马晓辉
法律状态
实质审查的生效
国省代码
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共 50 条
[1]
乡村多元负荷多时间尺度预测方法 [P]. 
张艺涵 ;
李鹏 ;
刘军会 ;
郑永乐 ;
杨萌 ;
柴喆 ;
陈兴 ;
路尧 ;
谢安邦 ;
蔡姝尧 ;
李慧璇 ;
张泓楷 ;
祖文静 .
中国专利 :CN117972410A ,2024-05-03
[2]
一种基于多时间尺度融合的电力负荷预测方法 [P]. 
石彪 ;
俞兰 ;
陶阳 ;
田洋 ;
周李泽 .
中国专利 :CN120633933A ,2025-09-12
[3]
一种多时间尺度空调负荷预测方法 [P]. 
纪德贵 ;
潘月明 ;
殷鸿雁 ;
刘阳 ;
梁鹏 .
中国专利 :CN114202102B ,2024-08-27
[4]
基于多时间尺度特征工业负荷画像和态势预测系统和方法 [P]. 
鲍卫东 ;
何静波 ;
周洋 ;
何悦星 ;
陈英俊 ;
丁秀华 ;
楼凯华 ;
鲍宁 ;
梅益鹏 .
中国专利 :CN119721394A ,2025-03-28
[5]
一种多时间尺度空调负荷预测方法 [P]. 
纪德贵 ;
潘月明 ;
殷鸿雁 ;
刘阳 ;
梁鹏 .
中国专利 :CN114202102A ,2022-03-18
[6]
一种海量负荷数据的多时间尺度特征分析方法 [P]. 
干华 ;
罗达 ;
苟旭丹 ;
李松涛 ;
罗琛 ;
汪小明 ;
詹旻 ;
杨峰 ;
张大鹏 .
中国专利 :CN109741206A ,2019-05-10
[7]
一种基于深度学习的面向多时间尺度的负荷预测方法 [P]. 
何锡祺 ;
赖凯庭 ;
彭超逸 ;
何宇斌 ;
赵化时 ;
张伟 ;
朱燕琼 .
中国专利 :CN120855263A ,2025-10-28
[8]
一种多时间尺度的负荷功率预测方法及系统 [P]. 
贾项南 ;
许婷 ;
张凯 ;
任可心 ;
周胜 ;
张元 .
中国专利 :CN119231485A ,2024-12-31
[9]
一种基于多时间尺度特征的气泡缺陷预测方法 [P]. 
陈俊名 ;
杨科技 ;
李靖 ;
李家鑫 ;
刘佳艺 ;
李梓睿 ;
张盛源 ;
李志伟 ;
潘翔 ;
唐明珠 ;
王凯 .
中国专利 :CN120011901A ,2025-05-16
[10]
一种基于多时间尺度特征的气泡缺陷预测方法 [P]. 
陈俊名 ;
杨科技 ;
李靖 ;
李家鑫 ;
刘佳艺 ;
李梓睿 ;
张盛源 ;
李志伟 ;
潘翔 ;
唐明珠 ;
王凯 .
中国专利 :CN120011901B ,2025-08-12