一种基于无人机多光谱图像的荔枝叶片氮磷钾含量检测方法

被引：0

申请号：

CN202210081535.0

申请日：

2022-01-24

公开(公告)号：

CN114544520A

公开(公告)日：

2022-05-27

发明(设计)人：

庄灏郭建文梁宇锋霍翔何权林殷丰伍苗涵琪陈海彬

申请人：

申请人地址：

523000 广东省东莞市松山湖科技产业园区大学路1号

IPC主分类号：

G01N2127

IPC分类号：

G01C1102 B64C3902 G06V2017

代理机构：

广东众达律师事务所 44431

代理人：

张雪华

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2022-06-14	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G01N 21/27 申请日:20220124
2022-05-27	公开	公开

共 50 条

[1]

一种荔枝叶片样本采集装置及氮磷钾含量检测方法 [P].

苗涵琪 ;

郭建文 ;

张梓豪 ;

曾威煌 ;

侯鹏鹏 ;

陈海彬 .

中国专利 :CN114608859A ,2022-06-10

[2]

一种荔枝叶片氮磷钾含量检测用多光谱图像预处理方法及装置 [P].

郭建文 ;

霍翔 ;

殷丰伍 ;

叶豪锋 ;

罗晓杰 ;

陈海彬 .

中国专利 :CN114609053A ,2022-06-10

[3]

一种基于无人机多光谱图像的荔枝叶片样本图像采集装置 [P].

霍翔 ;

庄灏 ;

郭建文 ;

苏家洁 ;

刘慧婷 ;

罗晓杰 ;

曾威煌 ;

陈海彬 .

中国专利 :CN114544519A ,2022-05-27

[4]

一种基于无人机多光谱图像的茶树氮含量预测方法 [P].

王校常 ;

王树茂 ;

范冬梅 ;

马军辉 ;

俞金锋 .

中国专利 :CN118111942A ,2024-05-31

[5]

基于无人机高光谱的水稻叶片氮含量监测方法 [P].

刘龙 ;

陈晓岩 ;

李晓鹏 ;

高晨 ;

郝荣欣 .

中国专利 :CN110376167A ,2019-10-25

[6]

一种基于无人机多光谱影像的狼尾草叶片宽度预测方法 [P].

边昊阳 ;

冯光燕 ;

张新全 ;

李顺凤 ;

余帅 ;

张献芳 ;

何定鸿 ;

黄琳凯 ;

聂刚 ;

余国辉 ;

彭燕 .

中国专利 :CN118533831A ,2024-08-23

[7]

基于无人机多光谱图像的甘蔗产量预测方法 [P].

李修华 ;

张诗敏 ;

覃火娟 ;

张木清 ;

姚伟 .

中国专利 :CN118313946A ,2024-07-09

[8]

一种基于无人机多光谱检测的输电设备检测方法及系统 [P].

罗龙 ;

齐鹏文 ;

李岩 ;

赵云龙 ;

郭培恒 ;

张梁 ;

王伟 ;

严德全 ;

潘超 ;

彭洁 ;

刘洋 ;

王文斌 ;

何海川 ;

刘琴 ;

井晓君 .

中国专利 :CN117330903A ,2024-01-02

[9]

基于光照估计的无人机多光谱图像辐射校正方法 [P].

谷延锋 ;

秦振强 ;

李贤 .

中国专利 :CN114782274A ,2022-07-22

[10]

基于无人机多光谱图像的红树林生态质量检测方法及系统 [P].

刘樾 ;

尹小玲 ;

杨骥 ;

孙嘉 ;

侯志伟 ;

贾凯 ;

荆文龙 ;

邓丽明 ;

赵柄尧 ;

张一飞 .

中国专利 :CN118279772A ,2024-07-02

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