基于多分类器和D-S证据融合的工业过程故障检测方法

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专利类型
发明
申请号
CN201410129962.7
申请日
2014-04-01
公开(公告)号
CN103901880A
公开(公告)日
2014-07-02
发明(设计)人
张富元 葛志强
申请人
申请人地址
310058 浙江省杭州市西湖区余杭塘路866号
IPC主分类号
G05B2302
IPC分类号
代理机构
杭州求是专利事务所有限公司 33200
代理人
周烽
法律状态
公开
国省代码
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共 50 条
[1]
基于多分类器和D-S证据融合的工业过程故障诊断方法 [P]. 
张富元 ;
葛志强 .
中国专利 :CN103914064B ,2014-07-09
[2]
基于层次分析法和模糊融合的工业过程故障分类方法 [P]. 
葛志强 ;
刘玥 .
中国专利 :CN106371427B ,2017-02-01
[3]
基于D-S证据理论的地震属性融合方法 [P]. 
周晶晶 ;
邹文 ;
张洞君 ;
洪余刚 ;
彭真明 ;
黄振星 ;
刘璞 .
中国专利 :CN102928877B ,2013-02-13
[4]
一种基于HOG与D-S证据理论多信息融合的行人检测方法 [P]. 
王智灵 ;
张轩辕 ;
梁华为 ;
李玉新 .
中国专利 :CN105335701A ,2016-02-17
[5]
利用D-S证据理论融合FCM算法的变化检测方法 [P]. 
王慧敏 ;
陈哲 ;
石爱业 ;
孔伟为 ;
徐立中 ;
高红民 .
中国专利 :CN109800779A ,2019-05-24
[6]
基于D-S证据理论的敏感信息检测方法 [P]. 
陈性元 ;
杜学绘 ;
夏春涛 ;
陈华城 ;
王超 ;
曹利峰 ;
孙奕 ;
李炳龙 ;
张东巍 ;
赵艳杰 .
中国专利 :CN102426599A ,2012-04-25
[7]
一种D-S证据理论中基于优化证据距离的证据融合方法 [P]. 
孙力帆 ;
张雅媛 ;
李率杰 ;
付主木 ;
郑国强 ;
冀保峰 ;
王旭栋 ;
普杰信 .
中国专利 :CN108428008A ,2018-08-21
[8]
一种基于神经网络和D-S证据理论的水泵故障分类方法 [P]. 
潘建 ;
赵焕东 .
中国专利 :CN112580425A ,2021-03-30
[9]
一种基于D-S证据理论的纺织过程数据融合系统 [P]. 
邵景峰 ;
马晓红 ;
杨小渝 ;
马创涛 ;
王瑞超 .
中国专利 :CN105975744A ,2016-09-28
[10]
一种基于D-S证据理论的多分类SVM人体动作识别方法 [P]. 
冯洋 ;
武昊 ;
江晓林 ;
翁晓星 ;
金慧 ;
庞利娟 ;
金婵娟 ;
周慧 ;
金晓康 .
中国专利 :CN120336986A ,2025-07-18