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基于多特征融合的群体行为识别方法
被引:0
专利类型
:
发明
申请号
:
CN201610976817.1
申请日
:
2016-11-07
公开(公告)号
:
CN106529467B
公开(公告)日
:
2017-03-22
发明(设计)人
:
陈昌红
余晓
干宗良
申请人
:
申请人地址
:
210003 江苏省南京市鼓楼区新模范马路66号
IPC主分类号
:
G06K900
IPC分类号
:
G06K962
G06K972
代理机构
:
江苏爱信律师事务所 32241
代理人
:
唐小红
法律状态
:
授权
国省代码
:
引用
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法律状态
法律状态公告日
法律状态
法律状态信息
2019-08-23
授权
授权
2017-03-22
公开
公开
2017-04-19
实质审查的生效
实质审查的生效 号牌文件类型代码:1604 号牌文件序号:101714029371 IPC(主分类):G06K 9/00 专利申请号:2016109768171 申请日:20161107
共 50 条
[1]
基于属性特征表示的群体行为识别方法
[P].
陈昌红
论文数:
0
引用数:
0
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0
陈昌红
;
豆贺贺
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豆贺贺
;
干宗良
论文数:
0
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0
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0
干宗良
.
中国专利
:CN104966052A
,2015-10-07
[2]
基于多特征融合的建筑物识别方法
[P].
张永梅
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0
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0
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0
张永梅
;
马健喆
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马健喆
;
付昊天
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0
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0
付昊天
;
冯超
论文数:
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0
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0
冯超
;
张奕
论文数:
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0
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0
张奕
.
中国专利
:CN109034066B
,2018-12-18
[3]
基于图卷积网络和群体关系建模的群体行为识别方法
[P].
宦若虹
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0
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0
宦若虹
;
舒佳
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0
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舒佳
.
中国专利
:CN114781638A
,2022-07-22
[4]
基于图卷积网络和群体关系建模的群体行为识别方法
[P].
论文数:
引用数:
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机构:
宦若虹
;
舒佳
论文数:
0
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0
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机构:
浙江工业大学
浙江工业大学
舒佳
.
中国专利
:CN114781638B
,2025-08-08
[5]
基于CD运动特征的群体行为识别方法及系统
[P].
吴双
论文数:
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0
吴双
;
郑世宝
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郑世宝
;
杨华
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杨华
;
苏航
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苏航
;
樊亚文
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樊亚文
;
周芹
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周芹
;
王玉
论文数:
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0
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王玉
.
中国专利
:CN105096344A
,2015-11-25
[6]
一种基于多特征融合的群体行为分析方法
[P].
何小海
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何小海
;
刘文璨
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刘文璨
;
卿粼波
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卿粼波
;
滕奇志
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0
滕奇志
;
吴晓红
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吴晓红
;
单倩文
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单倩文
;
王正勇
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0
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王正勇
.
中国专利
:CN107958260B
,2018-04-24
[7]
基于多特征融合的行为识别方法
[P].
徐向民
论文数:
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0
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0
徐向民
;
张源
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张源
;
王在炯
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0
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0
王在炯
;
杨倩倩
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0
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杨倩倩
.
中国专利
:CN104091169A
,2014-10-08
[8]
一种基于多尺度特征提取的群体行为识别方法
[P].
论文数:
引用数:
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机构:
宦若虹
;
陈天涯
论文数:
0
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0
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机构:
浙江工业大学
浙江工业大学
陈天涯
.
中国专利
:CN120108034B
,2025-11-18
[9]
一种基于多模态信息融合的排球群体行为识别方法
[P].
毋立芳
论文数:
0
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0
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毋立芳
;
付亨
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付亨
;
简萌
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简萌
;
徐得中
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徐得中
;
袁元
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袁元
.
中国专利
:CN111401174A
,2020-07-10
[10]
一种基于多尺度特征提取的群体行为识别方法
[P].
论文数:
引用数:
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机构:
宦若虹
;
陈天涯
论文数:
0
引用数:
0
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0
机构:
浙江工业大学
浙江工业大学
陈天涯
.
中国专利
:CN120108034A
,2025-06-06
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