一种超密集网络中基于图着色的频域资源分配方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201510246926.3

申请日：

2015-05-14

公开(公告)号：

CN104796902A

公开(公告)日：

2015-07-22

发明(设计)人：

潘志文谈冬晖刘楠尤肖虎

申请人：

申请人地址：

211189 江苏省南京市江宁区东南大学路2号

IPC主分类号：

H04W1610

IPC分类号：

代理机构：

南京瑞弘专利商标事务所(普通合伙) 32249

代理人：

杨晓玲

法律状态：

授权

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2018-03-13	授权	授权
2018-12-25	专利权人的姓名或者名称、地址的变更	专利权人的姓名或者名称、地址的变更 IPC(主分类):H04W 16/10 变更事项:专利权人变更前:东南大学变更后:东南大学变更事项:地址变更前:211189 江苏省南京市江宁区东南大学路2号变更后:210093 江苏省南京市鼓楼区汉口路22号南京大学科技园
2015-07-22	公开	公开
2021-04-13	专利申请权、专利权的转移	专利权的转移 IPC(主分类):H04W 16/10 登记生效日:20210331 变更事项:专利权人变更前权利人:东南大学变更后权利人:上海瀚芯实业发展合伙企业（有限合伙）变更事项:地址变更前权利人:210093 江苏省南京市鼓楼区汉口路22号南京大学科技园变更后权利人:201306 上海市浦东新区自由贸易试验区临港新片区环湖西二路888号C楼
2015-08-19	实质审查的生效	实质审查的生效号牌文件类型代码:1604 号牌文件序号:101621091648 IPC(主分类):H04W 16/10 专利申请号:2015102469263 申请日:20150514

共 50 条

[1]

超密集异构网系统中基于双向干扰图的资源分配方法 [P].

尼俊红 ;

陈莉佳 ;

史上乐 .

中国专利 :CN108322916B ,2018-07-24

[2]

一种超密集网络中的强化学习的资源分配方法 [P].

张海君 ;

王文韬 ;

孙梦颖 ;

郝匀琴 ;

周平 ;

阳欣豪 .

中国专利 :CN106358308A ,2017-01-25

[3]

一种超密集网络中基于混合聚类的资源分配方法 [P].

陈榕 ;

唐宏 ;

曹型兵 ;

刘小洁 ;

甘陈敏 .

中国专利 :CN114760692A ,2022-07-15

[4]

一种超密集网络中基于混合聚类的资源分配方法 [P].

陈榕 ;

唐宏 ;

曹型兵 ;

刘小洁 ;

甘陈敏 .

中国专利 :CN114760692B ,2024-12-31

[5]

一种超密集异构网络中的自回传资源分配方法 [P].

胡艳军 ;

王翊 ;

储士强 .

中国专利 :CN108495368A ,2018-09-04

[6]

超密集网络中基于加权混沌蝙蝠算法的资源分配方法 [P].

马钰 ;

潘鹏 ;

郭诗鹏 ;

郭劭 ;

王海泉 .

中国专利 :CN114340010B ,2025-05-13

[7]

超密集网络中基于加权混沌蝙蝠算法的资源分配方法 [P].

马钰 ;

潘鹏 ;

郭诗鹏 ;

郭劭 ;

王海泉 .

中国专利 :CN114340010A ,2022-04-12

[8]

一种超密集网络中基于强化学习的资源分配方法及装置 [P].

张海君 ;

李东 ;

任冶冰 ;

刘玮 ;

董江波 ;

姜春晓 ;

皇甫伟 ;

隆克平 .

中国专利 :CN110191489B ,2019-08-30

[9]

异构网络中基于弦图着色的联合干扰对齐与资源分配方法 [P].

刘伟 ;

刘科 ;

索宏泽 ;

焦利彬 .

中国专利 :CN112954806A ,2021-06-11

[10]

超密集网络中基于动态分簇的小基站用户资源分配方法 [P].

鲜永菊 ;

郑健 ;

徐昌彪 ;

郭瑞博 .

中国专利 :CN108012275A ,2018-05-08

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