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基于多属性信息融合的流网络关键节点识别方法和装置
被引:0
专利类型
:
发明
申请号
:
CN202010958093.4
申请日
:
2020-09-14
公开(公告)号
:
CN111934938B
公开(公告)日
:
2020-11-13
发明(设计)人
:
阮逸润
汤俊
白亮
郭金林
郭延明
何华
申请人
:
申请人地址
:
410073 湖南省长沙市开福区德雅路109号
IPC主分类号
:
H04L1224
IPC分类号
:
G06F1718
代理机构
:
长沙国科天河知识产权代理有限公司 43225
代理人
:
周达
法律状态
:
实质审查的生效
国省代码
:
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法律状态
法律状态公告日
法律状态
法律状态信息
2020-12-01
实质审查的生效
实质审查的生效 IPC(主分类):H04L 12/24 申请日:20200914
2020-12-15
授权
授权
2020-11-13
公开
公开
共 50 条
[1]
一种基于多属性融合的IPv6 AS级网络关键节点识别方法
[P].
论文数:
引用数:
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机构:
赵辉
;
莫余风
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机构:
重庆邮电大学
重庆邮电大学
莫余风
;
黄思梦
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机构:
重庆邮电大学
重庆邮电大学
黄思梦
;
王金祥
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机构:
重庆邮电大学
重庆邮电大学
王金祥
.
中国专利
:CN118890283A
,2024-11-01
[2]
一种基于多属性决策的电力网络关键节点识别方法
[P].
翁毅选
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翁毅选
;
程韧俐
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程韧俐
;
马伟哲
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马伟哲
;
程维杰
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程维杰
;
何晓峰
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何晓峰
;
郑晓辉
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郑晓辉
;
吴新
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吴新
;
卢艺
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卢艺
;
陈洪云
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陈洪云
;
谷若雨
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谷若雨
.
中国专利
:CN114266475A
,2022-04-01
[3]
一种融合节点多属性的复杂网络重要节点识别方法
[P].
刘伟
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刘伟
;
白鹤鸣
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白鹤鸣
;
潘文洁
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潘文洁
;
王理
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王理
;
张远鹏
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张远鹏
.
中国专利
:CN111988178A
,2020-11-24
[4]
一种多属性决策的空中应急通信网络关键节点识别方法
[P].
肖哲
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肖哲
;
王洋洋
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王洋洋
;
焦利彬
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焦利彬
;
刘丽哲
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刘丽哲
;
甘瑞蒙
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甘瑞蒙
;
贾泽坤
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贾泽坤
;
李兆亮
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李兆亮
.
中国专利
:CN114268547A
,2022-04-01
[5]
一种多属性决策的空中应急通信网络关键节点识别方法
[P].
肖哲
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机构:
中国电子科技集团公司第五十四研究所
中国电子科技集团公司第五十四研究所
肖哲
;
王洋洋
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机构:
中国电子科技集团公司第五十四研究所
中国电子科技集团公司第五十四研究所
王洋洋
;
焦利彬
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中国电子科技集团公司第五十四研究所
中国电子科技集团公司第五十四研究所
焦利彬
;
刘丽哲
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机构:
中国电子科技集团公司第五十四研究所
中国电子科技集团公司第五十四研究所
刘丽哲
;
甘瑞蒙
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机构:
中国电子科技集团公司第五十四研究所
中国电子科技集团公司第五十四研究所
甘瑞蒙
;
贾泽坤
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机构:
中国电子科技集团公司第五十四研究所
中国电子科技集团公司第五十四研究所
贾泽坤
;
李兆亮
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机构:
中国电子科技集团公司第五十四研究所
中国电子科技集团公司第五十四研究所
李兆亮
.
中国专利
:CN114268547B
,2024-06-25
[6]
基于信息传播概率的复杂网络关键节点识别方法
[P].
刘小洋
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刘小洋
;
高绿苑
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高绿苑
.
中国专利
:CN115118650A
,2022-09-27
[7]
一种融合高阶特征的社交网络关键节点识别方法和装置
[P].
吴礼华
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机构:
中国船舶集团有限公司第七一九研究所
中国船舶集团有限公司第七一九研究所
吴礼华
;
黎烽云
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机构:
中国船舶集团有限公司第七一九研究所
中国船舶集团有限公司第七一九研究所
黎烽云
;
詹子豪
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机构:
中国船舶集团有限公司第七一九研究所
中国船舶集团有限公司第七一九研究所
詹子豪
;
李开宇
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机构:
中国船舶集团有限公司第七一九研究所
中国船舶集团有限公司第七一九研究所
李开宇
;
石磊鑫
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机构:
中国船舶集团有限公司第七一九研究所
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石磊鑫
;
吕云飞
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机构:
中国船舶集团有限公司第七一九研究所
中国船舶集团有限公司第七一九研究所
吕云飞
;
龚娴
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机构:
中国船舶集团有限公司第七一九研究所
中国船舶集团有限公司第七一九研究所
龚娴
.
中国专利
:CN119337304A
,2025-01-21
[8]
基于信息熵改进的社交网络关键节点识别方法及系统
[P].
姜雪松
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姜雪松
;
陈珺
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陈珺
;
尉秀梅
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尉秀梅
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陈佃迎
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陈佃迎
;
马浩翔
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马浩翔
;
柴慧慧
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柴慧慧
.
中国专利
:CN115665082A
,2023-01-31
[9]
基于复杂网络的运输多层网络关键节点识别方法
[P].
夏永祥
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0
夏永祥
;
王成旺
论文数:
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王成旺
.
中国专利
:CN114626659A
,2022-06-14
[10]
基于复杂网络的运输多层网络关键节点识别方法
[P].
论文数:
引用数:
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机构:
夏永祥
;
王成旺
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0
机构:
杭州电子科技大学
杭州电子科技大学
王成旺
.
中国专利
:CN114626659B
,2025-06-06
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