基于多模态融合的光谱波段选择方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201710342008.X

申请日：

2017-05-16

公开(公告)号：

CN107220661A

公开(公告)日：

2017-09-29

发明(设计)人：

李照奎黄林赵亮王岩刘翠微张德园石祥滨徐一民

申请人：

申请人地址：

110136 辽宁省沈阳市沈北新区道义南大街37号

IPC主分类号：

G06K962

IPC分类号：

G01N2125

代理机构：

沈阳维特专利商标事务所(普通合伙) 21229

代理人：

陈福昌

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2017-09-29	公开	公开
2020-09-15	授权	授权
2017-10-31	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/62 申请日:20170516

共 50 条

[1]

基于融合状态和优经验池的多智能体高光谱波段选择方法 [P].

高其杨 ;

孙树光 ;

王佳琦 ;

汪梦尧 ;

包璇 .

中国专利 :CN119445385A ,2025-02-14

[2]

一种基于多模态融合的高光谱图像分类方法 [P].

王雪松 ;

程玉虎 ;

张威 ;

李华占 ;

王浩宇 .

中国专利 :CN116486251B ,2025-11-14

[3]

基于多智能体特征选择模型的高光谱图像波段选择方法 [P].

冯婕 ;

高其杨 ;

李杰 ;

焦李成 ;

尚荣华 ;

张向荣 ;

王蓉芳 ;

慕彩虹 .

中国专利 :CN115830454B ,2025-07-29

[4]

基于多模态融合的深海高光谱图像目标识别方法 [P].

楼钦 ;

谢振宇 ;

郭栋梁 ;

张启忠 ;

高发荣 .

中国专利 :CN117437533A ,2024-01-23

[5]

一种基于多模态融合的认知分析方法 [P].

王海荣 ;

杨然 ;

姚伯祥 ;

潘林兵 .

中国专利 :CN119474931A ,2025-02-18

[6]

一种基于改进近邻波段分组的高光谱图像波段选择方法 [P].

翁谦 ;

安远 ;

陈光剑 ;

黄德华 ;

林嘉雯 ;

潘增滢 ;

王钦 ;

卢峰 ;

刘诗琳 ;

毛美艳 .

中国专利 :CN117475306A ,2024-01-30

[7]

基于波段-位置选择的多光谱遥感图像分割方法 [P].

汪西莉 ;

梁正印 ;

刘明 ;

洪灵 ;

马君亮 .

中国专利 :CN115187984B ,2025-07-15

[8]

一种基于多光谱检测的波段选择方法 [P].

侯亚丽 ;

郝晓莉 ;

郭长青 ;

王悦扬 ;

袁雪 ;

陈后金 ;

蔡伯根 .

中国专利 :CN103234915B ,2013-08-07

[9]

基于局部聚类比例排序的高光谱波段选择方法 [P].

尚荣华 ;

兰雨阳 ;

焦李成 ;

刘芳 ;

马文萍 ;

王爽 ;

侯彪 ;

刘红英 ;

熊涛 .

中国专利 :CN107451606A ,2017-12-08

[10]

基于迁移学习的多波段高光谱图像融合方法 [P].

冯树龙 ;

王金雨 ;

王明佳 ;

孙慈 ;

宋楠 ;

杨晋 ;

易子平 ;

姜晓彤 ;

王添一 .

中国专利 :CN120014086A ,2025-05-16

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