基于DE-BP神经网络的风电功率预测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202110287887.7

申请日：

2021-03-17

公开(公告)号：

CN113095477A

公开(公告)日：

2021-07-09

发明(设计)人：

李宁王晔琳何复兴彭佩佩王倩朱龙辉

申请人：

申请人地址：

710048 陕西省西安市碑林区金花南路5号

IPC主分类号：

G06N304

IPC分类号：

G06N308 G06Q1004 G06Q5006

代理机构：

西安弘理专利事务所 61214

代理人：

宁文涛

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2021-07-09	公开	公开
2021-07-27	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06N 3/04 申请日:20210317

共 50 条

[1]

基于DE-BP神经网络的风电功率预测方法 [P].

李宁 ;

王晔琳 ;

何复兴 ;

彭佩佩 ;

王倩 ;

朱龙辉 .

中国专利 :CN113095477B ,2024-02-09

[2]

基于BP神经网络的超短期风电功率预测方法 [P].

李振华 ;

李玉志 ;

葛少云 ;

申刚 ;

刘中胜 ;

林勇 ;

吴金玉 ;

刘贯红 ;

陈晓东 ;

王涛 ;

王君安 ;

廖承民 .

中国专利 :CN102510059A ,2012-06-20

[3]

基于粒子群—BP神经网络的风电功率区间预测方法 [P].

王继东 ;

孙佳文 .

中国专利 :CN105512745A ,2016-04-20

[4]

基于时间序列和神经网络法的风电功率预测方法 [P].

武乃虎 ;

冯江霞 ;

贠志皓 ;

麻常辉 ;

张磊 ;

蒋哲 .

中国专利 :CN102880810A ,2013-01-16

[5]

基于健康评估的优化神经网络风电功率预测方法 [P].

黄峰 ;

谢鑫 ;

游红 ;

彭游源 ;

周文娟 ;

曾冰 .

中国专利 :CN119171399A ,2024-12-20

[6]

基于健康评估的优化神经网络风电功率预测方法 [P].

黄峰 ;

谢鑫 ;

游红 ;

彭游源 ;

周文娟 ;

曾冰 .

中国专利 :CN119171399B ,2025-08-26

[7]

基于SSA优化BP神经网络的短期风功率预测方法 [P].

刘湲 ;

王芳 .

中国专利 :CN114117787A ,2022-03-01

[8]

基于D-value-LSTM神经网络模型的风电功率预测方法 [P].

江豪 ;

王永华 ;

张保威 ;

宋久祥 ;

崔洪博 ;

余泽港 ;

孙伟光 .

中国专利 :CN114971022B ,2024-08-20

[9]

一种基于遗传算法优化BP神经网络的风电功率预测方法 [P].

陈天恩 ;

陈皓勇 ;

张浩 ;

陈盼 ;

侯荆州 ;

叶荣 .

中国专利 :CN101706335B ,2010-05-12

[10]

一种基于改进粒子群优化BP神经网络的风电功率预测方法 [P].

陈阿莲 ;

袁鲍蕾 ;

张承慧 .

中国专利 :CN106920008A ,2017-07-04

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