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用于训练人工神经网络的系统和方法

被引：0
专利类型：
发明
申请号：
CN201980092228.9
申请日：
2019-12-17
公开(公告)号：
CN113841165A
公开(公告)日：
2021-12-24
发明(设计)人：
米哈伊尔·佐夫拉斯 马辛·加耶克
申请人：
申请人地址：
开曼群岛大开曼岛
IPC主分类号：
G06N308
IPC分类号：
G06N304 G06N3063 G11C1114
代理机构：
北京市磐华律师事务所 11336
代理人：
高伟
法律状态：
实质审查的生效
国省代码：
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法律状态
法律状态公告日 法律状态 法律状态信息
2022-01-11 实质审查的生效 实质审查的生效 IPC(主分类):G06N 3/08 申请日:20191217
2021-12-24 公开 公开
共 50 条
[1]
用于训练人工神经网络的系统和方法 [P]. 
米哈伊尔·佐夫拉斯 ;
马辛·加耶克 .
:CN113841165B ,2025-02-14
[2]
用于训练、保护和实施人工神经网络的系统和方法 [P]. 
R·吉扎图林 ;
A·波利亚科夫 .
:CN117561512A ,2024-02-13
[3]
用于训练人工神经网络的方法 [P]. 
C·哈斯贝格 ;
T·纳斯尔 ;
P·萨兰里提柴 .
中国专利 :CN115427974A ,2022-12-02
[4]
用于训练人工神经网络的方法和设备 [P]. 
S·霍普 .
中国专利 :CN112541585A ,2021-03-23
[5]
用于训练人工神经网络的设备和计算机实现的方法 [P]. 
T·A·凯勒 ;
A·霍列娃 ;
M·韦林 .
中国专利 :CN112529173A ,2021-03-19
[6]
人工神经网络的训练 [P]. 
M.勒加洛-布尔多 ;
R.卡达姆-贾梅 ;
L.库尔 ;
P.A.弗朗西斯 ;
T.托伊夫尔 ;
A.塞巴斯蒂安 ;
E.S.埃莱夫特里乌 .
中国专利 :CN113826122A ,2021-12-21
[7]
人工神经网络的训练 [P]. 
M.勒加洛-布尔多 ;
R.卡达姆-贾梅 ;
L.库尔 ;
P.A.弗朗西斯 ;
T.托伊夫尔 ;
A.塞巴斯蒂安 ;
E.S.埃莱夫特里乌 .
美国专利 :CN113826122B ,2025-07-22
[8]
用于训练神经网络的方法 [P]. 
吉恩·米歇尔·塞利尔 .
:CN119522435A ,2025-02-25
[9]
用于训练人工神经网络的方法 [P]. 
L·恩德里希 .
德国专利 :CN118114719A ,2024-05-31
[10]
用于训练人工神经网络的方法、人工神经网络和相应计算机程序 [P]. 
O·维勒斯 ;
S·祖德霍尔特 .
中国专利 :CN112149820A ,2020-12-29
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