一种基于CNN和分位数回归的短期电力负荷概率预测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202011140762.3

申请日：

2020-10-22

公开(公告)号：

CN112257928A

公开(公告)日：

2021-01-22

发明(设计)人：

李玉志刘晓亮邢方方侯保刚温国强周玉张同军曹春刚王鹤飞卢绍强陈鹏刘静利庄士成王磊高竹青商秀娟孙炜春尹国徽姚瑶张斌孙若愚

申请人：

申请人地址：

261021 山东省潍坊市潍城区东风西街425号

IPC主分类号：

G06Q1004

IPC分类号：

G06Q5006 G06N304 G06K962 G06F1718

代理机构：

北京众合诚成知识产权代理有限公司 11246

代理人：

史双元

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2021-01-22	公开	公开
2021-02-09	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06Q 10/04 申请日:20201022

共 50 条

[1]

基于PCA和分位数回归森林的短期负荷概率密度预测方法 [P].

孙国强 ;

梁智 ;

卫志农 ;

臧海祥 .

中国专利 :CN108022001B ,2018-05-11

[2]

基于模糊支持向量分位数回归的电力负荷概率密度预测方法 [P].

何耀耀 ;

刘瑞 ;

李海燕 ;

王刚 ;

郑丫丫 ;

秦杨 ;

严煜东 .

中国专利 :CN106251027B ,2016-12-21

[3]

基于多值分位数回归与集成学习的负荷短期概率预测方法 [P].

赵寿生 ;

杨晓丰 ;

李康毅 ;

祁炜雯 ;

胡恩德 ;

章立宗 ;

张旭阳 ;

陈超 ;

赵伟苗 ;

张心心 ;

李熙娟 ;

唐志琼 ;

范强 ;

黄缘 ;

徐则仕 ;

张小珍 ;

陈鲁 ;

黄行星 ;

王建军 ;

周戴明 ;

程恩 .

中国专利 :CN119009931A ,2024-11-22

[4]

基于高斯过程分位数回归模型的概率负荷预测系统及方法 [P].

杨延东 ;

邓力 ;

李书芳 ;

张贯京 ;

葛新科 ;

张红治 .

中国专利 :CN109978201A ,2019-07-05

[5]

基于LSTM分位数回归的电力系统短期负荷概率密度预测方法 [P].

周晓 ;

杨少瑞 ;

蒙文川 ;

饶志 ;

肖天颖 ;

黎立丰 ;

陈香 .

中国专利 :CN112348287A ,2021-02-09

[6]

基于分位数回归的短期负荷概率密度预测方法、装置及系统 [P].

陶晓峰 ;

黄福兴 ;

陆洋 ;

杨学良 ;

吕朋朋 ;

刘涅煊 ;

孙萌 ;

熊霞 ;

李远航 ;

邓良柱 ;

张群星 ;

周洋 ;

黄超 .

中国专利 :CN113868938B ,2025-04-04

[7]

基于分位数回归的短期负荷概率密度预测方法、装置及系统 [P].

陶晓峰 ;

黄福兴 ;

陆洋 ;

杨学良 ;

吕朋朋 ;

刘涅煊 ;

孙萌 ;

熊霞 ;

李远航 ;

邓良柱 ;

张群星 ;

周洋 ;

黄超 .

中国专利 :CN113868938A ,2021-12-31

[8]

一种分位数概率性短期电力负荷预测集成方法 [P].

王毅 ;

张宁 ;

康重庆 ;

杜尔顺 .

中国专利 :CN108846517B ,2018-11-20

[9]

基于约束并行LSTM分位数回归的电力负荷概率预测方法 [P].

李丹 ;

张远航 ;

孙光帆 ;

杨保华 ;

王奇 ;

缪书唯 ;

李振兴 ;

刘颂凯 .

中国专利 :CN112232561B ,2024-03-15

[10]

基于约束并行LSTM分位数回归的电力负荷概率预测方法 [P].

李丹 ;

张远航 ;

孙光帆 ;

杨保华 ;

王奇 ;

缪书唯 ;

李振兴 ;

刘颂凯 .

中国专利 :CN112232561A ,2021-01-15

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