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一种基于深度学习的低剂量锥束CT图像重建方法
被引:0
专利类型
:
发明
申请号
:
CN202011371624.6
申请日
:
2020-11-30
公开(公告)号
:
CN112348936A
公开(公告)日
:
2021-02-09
发明(设计)人
:
李强
晁联盈
王燕丽
申请人
:
申请人地址
:
430074 湖北省武汉市洪山区珞喻路1037号
IPC主分类号
:
G06T1500
IPC分类号
:
G06T500
G06N304
G06N308
代理机构
:
华中科技大学专利中心 42201
代理人
:
李智
法律状态
:
公开
国省代码
:
引用
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法律状态
法律状态公告日
法律状态
法律状态信息
2021-02-09
公开
公开
2021-03-02
实质审查的生效
实质审查的生效 IPC(主分类):G06T 15/00 申请日:20201130
共 50 条
[1]
一种基于深度学习的稀疏角度锥束CT图像重建方法
[P].
李强
论文数:
0
引用数:
0
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0
李强
;
晁联盈
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晁联盈
;
张鹏
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张鹏
;
朱飞
论文数:
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0
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朱飞
.
中国专利
:CN112396672A
,2021-02-23
[2]
基于ADMM和深度学习的低剂量PET图像重建算法
[P].
刘华锋
论文数:
0
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0
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0
刘华锋
;
李英英
论文数:
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0
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李英英
.
中国专利
:CN112734871A
,2021-04-30
[3]
一种基于注意力机制和深度学习的低剂量锥束CT重建方法
[P].
论文数:
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机构:
李强
;
晁联盈
论文数:
0
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0
机构:
华中科技大学
华中科技大学
晁联盈
;
论文数:
引用数:
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机构:
张鹏
.
中国专利
:CN114998466B
,2024-07-05
[4]
一种基于注意力机制和深度学习的低剂量锥束CT重建方法
[P].
李强
论文数:
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李强
;
晁联盈
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晁联盈
;
张鹏
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张鹏
.
中国专利
:CN114998466A
,2022-09-02
[5]
基于ADMM的无监督学习的低剂量CT多目标图像重建方法
[P].
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机构:
王成祥
;
罗欣蔚
论文数:
0
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0
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0
机构:
重庆师范大学
重庆师范大学
罗欣蔚
;
论文数:
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机构:
何雨
;
论文数:
引用数:
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机构:
王艳
;
论文数:
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机构:
赵克全
.
中国专利
:CN118298051A
,2024-07-05
[6]
一种低剂量CT图像重建方法
[P].
郑海荣
论文数:
0
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0
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机构:
深圳高性能医疗器械国家研究院有限公司
深圳高性能医疗器械国家研究院有限公司
郑海荣
;
李彦明
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0
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0
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机构:
深圳高性能医疗器械国家研究院有限公司
深圳高性能医疗器械国家研究院有限公司
李彦明
;
万丽雯
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0
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机构:
深圳高性能医疗器械国家研究院有限公司
深圳高性能医疗器械国家研究院有限公司
万丽雯
;
胡战利
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0
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机构:
深圳高性能医疗器械国家研究院有限公司
深圳高性能医疗器械国家研究院有限公司
胡战利
;
陈子翔
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机构:
深圳高性能医疗器械国家研究院有限公司
深圳高性能医疗器械国家研究院有限公司
陈子翔
.
中国专利
:CN111724452B
,2024-05-28
[7]
一种低剂量CT图像重建方法
[P].
郑海荣
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郑海荣
;
李彦明
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李彦明
;
万丽雯
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万丽雯
;
胡战利
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胡战利
;
陈子翔
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陈子翔
.
中国专利
:CN111724452A
,2020-09-29
[8]
一种低剂量CT图像重建方法
[P].
周光照
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周光照
;
杜国浩
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杜国浩
;
佟亚军
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佟亚军
;
陈荣昌
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陈荣昌
;
任玉琦
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任玉琦
;
王玉丹
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王玉丹
;
谢红兰
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谢红兰
;
邓彪
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邓彪
;
肖体乔
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肖体乔
.
中国专利
:CN104050631A
,2014-09-17
[9]
基于标准剂量图像冗余信息的低剂量CT图像重建方法
[P].
马建华
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0
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马建华
;
陈武凡
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陈武凡
;
黄静
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黄静
;
张华
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张华
;
刘楠
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刘楠
;
冯前进
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冯前进
;
冯衍秋
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冯衍秋
.
中国专利
:CN102063728B
,2011-05-18
[10]
一种基于深度学习的超低剂量PET图像重建混合方法
[P].
论文数:
引用数:
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机构:
付钰
;
肖静
论文数:
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机构:
兰州大学
兰州大学
肖静
;
钱方济
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机构:
兰州大学
兰州大学
钱方济
;
论文数:
引用数:
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机构:
姚志军
.
中国专利
:CN120032044A
,2025-05-23
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