一种基于提示学习的领域自适应方法

被引:0
申请号
CN202210555187.6
申请日
2022-05-19
公开(公告)号
CN114817550A
公开(公告)日
2022-07-29
发明(设计)人
李云 沈辉 朱毅 强继朋 袁运浩
申请人
申请人地址
225009 江苏省扬州市大学南路88号
IPC主分类号
G06F1635
IPC分类号
G06F4030 G06K962 G06N304 G06N308
代理机构
南京苏科专利代理有限责任公司 32102
代理人
董旭东;季雯
法律状态
公开
国省代码
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共 50 条
[1]
一种基于提示学习的领域自适应方法 [P]. 
李云 ;
沈辉 ;
朱毅 ;
强继朋 ;
袁运浩 .
中国专利 :CN114817550B ,2024-11-15
[2]
一种基于提示学习的伪标签迭代的领域自适应方法 [P]. 
李云 ;
沈辉 ;
朱毅 ;
强继朋 ;
袁运浩 .
中国专利 :CN115640829A ,2023-01-24
[3]
一种基于提示学习的伪标签迭代的领域自适应方法 [P]. 
李云 ;
沈辉 ;
朱毅 ;
强继朋 ;
袁运浩 .
中国专利 :CN115640829B ,2025-11-21
[4]
一种基于提示学习扩展标签词的领域自适应方法 [P]. 
李云 ;
王书琴 ;
朱毅 ;
强继朋 ;
袁运浩 .
中国专利 :CN118132709A ,2024-06-04
[5]
一种创新的跨领域自适应提示学习方法 [P]. 
李云 ;
王书琴 ;
朱毅 ;
强继朋 ;
袁运浩 .
中国专利 :CN118503821A ,2024-08-16
[6]
一种基于深度学习的领域自适应中文分词方法 [P]. 
张旻 ;
黄涛 ;
姜明 ;
汤景凡 ;
吴俊磊 .
中国专利 :CN110516229B ,2019-11-29
[7]
一种基于提示学习的医学图像多目标域领域自适应方法 [P]. 
温旭云 ;
林意力 ;
张道强 .
中国专利 :CN116468720B ,2025-12-23
[8]
基于主动学习的无源领域自适应方法 [P]. 
何春梅 ;
叶征春 ;
彭慧慧 ;
周宏圣 ;
杨玲 .
中国专利 :CN120218167A ,2025-06-27
[9]
基于原型对比学习的领域自适应光学遥感图像分类方法 [P]. 
陈璞花 ;
邱煜 ;
郭磊 ;
焦李成 ;
刘芳 ;
李玲玲 ;
刘旭 .
中国专利 :CN117671515A ,2024-03-08
[10]
一种基于对比学习的点云分类领域自适应方法 [P]. 
仲鸿超 ;
于莉 .
中国专利 :CN117454223A ,2024-01-26