基于特征值的SAR图像溢油识别方法

被引:0
专利类型
发明
申请号
CN200910012087.3
申请日
2009-06-16
公开(公告)号
CN101571915B
公开(公告)日
2009-11-04
发明(设计)人
李颖 陈澎 王俊
申请人
申请人地址
116023 辽宁省大连市甘井子区凌海路1号
IPC主分类号
G06K900
IPC分类号
G06K946 G01S1390
代理机构
大连东方专利代理有限责任公司 21212
代理人
李洪福
法律状态
授权
国省代码
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共 50 条
[1]
基于图像特征的图像主体的识别方法 [P]. 
魏子涵 ;
王李娜 ;
刘继振 .
中国专利 :CN107122375B ,2017-09-01
[2]
确定特征值组合的值 [P]. 
克里斯琴·沃勒 .
中国专利 :CN1705950A ,2005-12-07
[3]
基于非平稳特征提取和深度学习的SAR图像船舶识别方法 [P]. 
赵志纯 ;
李东睿 .
中国专利 :CN118710878B ,2025-04-18
[4]
基于非平稳特征提取和深度学习的SAR图像船舶识别方法 [P]. 
赵志纯 ;
李东睿 .
中国专利 :CN118710878A ,2024-09-27
[5]
基于语义和纹理特征融合的SAR图像飞机目标识别方法 [P]. 
张新征 ;
罗雨晴 ;
胡东 .
中国专利 :CN115471763B ,2025-05-16
[6]
基于语义和纹理特征融合的SAR图像飞机目标识别方法 [P]. 
张新征 ;
罗雨晴 ;
胡东 .
中国专利 :CN115471763A ,2022-12-13
[7]
基于样本产生与核局部特征融合的SAR图像仿生识别方法 [P]. 
李景文 ;
翟懿奎 ;
朱燕青 .
中国专利 :CN103020654B ,2013-04-03
[8]
SAR图像海面舰船识别方法 [P]. 
彭易锦 ;
王侃 ;
代翔 ;
黄细凤 ;
徐雄 ;
刘杰 ;
丁洪丽 ;
宋丹 .
中国专利 :CN108734111A ,2018-11-02
[9]
基于局部纹理特征的SAR变体目标识别方法 [P]. 
刘宏伟 ;
尹奎英 ;
金林 ;
王英华 ;
杜兰 .
中国专利 :CN101964060A ,2011-02-02
[10]
一种基于特征融合的SAR图像船只细粒度识别方法 [P]. 
赵汝健 ;
耿正 ;
许徽 ;
李骏超 ;
张翔宇 ;
姚逸飞 ;
李学思 .
中国专利 :CN120107901A ,2025-06-06