一种基于RBF神经网络动态预测PID的温度控制方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201810530150.1

申请日：

2018-05-29

公开(公告)号：

CN108958020A

公开(公告)日：

2018-12-07

发明(设计)人：

张永方立超黄成陈壮

申请人：

申请人地址：

210094 江苏省南京市玄武区孝陵卫200号

IPC主分类号：

G05B1142

IPC分类号：

代理机构：

南京理工大学专利中心 32203

代理人：

薛云燕

法律状态：

发明专利申请公布后的驳回

国省代码：

引用

下载

收藏

法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2022-08-19	发明专利申请公布后的驳回	发明专利申请公布后的驳回 IPC(主分类):G05B 11/42 申请公布日:20181207
2019-01-01	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G05B 11/42 申请日:20180529
2018-12-07	公开	公开

共 50 条

[1]

一种基于FPGA的RBF神经网络PID参数整定方法 [P].

杜胜利 ;

孙瑞 ;

韩红桂 ;

乔俊飞 .

中国专利 :CN120428540B ,2025-10-17

[2]

一种基于FPGA的RBF神经网络PID参数整定方法 [P].

杜胜利 ;

孙瑞 ;

韩红桂 ;

乔俊飞 .

中国专利 :CN120428540A ,2025-08-05

[3]

基于RBF神经网络双交叉限幅PID控制炉温的方法 [P].

胡尚举 ;

段浩杰 ;

侯彦珍 ;

王慧文 ;

陈俊 ;

杨星 ;

刘建忠 ;

王向宇 .

中国专利 :CN119270626A ,2025-01-07

[4]

基于RBF神经网络的动态系统模型预测控制方法 [P].

高会军 ;

李湛 ;

李苑 ;

郑晓龙 ;

于兴虎 .

中国专利 :CN116520687B ,2025-09-12

[5]

一种基于RBF神经网络的永磁断路器PID控制方法 [P].

张奕阳 ;

何志德 ;

陈罡 ;

胡奕 ;

叶梦瑶 ;

王璐萍 .

中国专利 :CN120559996A ,2025-08-29

[6]

基于RBF神经网络的硫酸氧钛外加晶种水解工艺温度PID控制方法 [P].

刘凯 ;

彭宏亮 ;

庞兴利 ;

贾子松 ;

路瑞芳 .

中国专利 :CN110554715A ,2019-12-10

[7]

一种基于RBF神经网络PID的速比控制方法 [P].

郭卫 ;

郏高祥 ;

张武 ;

李远凯 .

中国专利 :CN108549213A ,2018-09-18

[8]

一种基于RBF神经网络预测的厌氧发酵温度控制系统及方法 [P].

朱建军 ;

王强 ;

张雁茹 ;

张巍 ;

王振江 ;

祁晓乐 ;

赵鹏翔 .

中国专利 :CN114134031A ,2022-03-04

[9]

一种基于RBF神经网络的电缆接头导线温度预测方法 [P].

周辉 ;

王军华 ;

刘开培 ;

谭甜源 ;

常辉 .

中国专利 :CN103886374A ,2014-06-25

[10]

一种基于改进RBF神经网络的高温高压卷染机温度控制方法 [P].

魏苗苗 ;

刘洲峰 ;

李春雷 ;

张爱华 ;

朱永胜 ;

李碧草 ;

杨艳 ;

徐庆伟 ;

林漫漫 .

中国专利 :CN110262582A ,2019-09-20

← 1 2 3 4 5 →