用于对象识别和检测的多尺度特征表示

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201910561512.8

申请日：

2019-06-26

公开(公告)号：

CN110647793A

公开(公告)日：

2020-01-03

发明(设计)人：

范权福陈均富

申请人：

申请人地址：

美国纽约

IPC主分类号：

G06K900

IPC分类号：

G06N304

代理机构：

北京市中咨律师事务所 11247

代理人：

李永敏;于静

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2020-02-04	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/00 申请日:20190626
2020-01-03	公开	公开

共 50 条

[1]

基于特征融合的多尺度行人检测方法 [P].

程建 ;

李灿 ;

林莉 ;

黄欣 ;

李恩泽 .

中国专利 :CN110490174A ,2019-11-22

[2]

基于多尺度特征的多对象检测方法与数据平台 [P].

方璐 ;

李晓飞 ;

戴琼海 ;

董众 ;

袁肖赟 ;

肖京 ;

曾凡涛 .

中国专利 :CN115546476A ,2022-12-30

[3]

用于识别多对象结构的系统和方法 [P].

塞巴斯蒂安·奥尼斯 .

中国专利 :CN108701215B ,2018-10-23

[4]

基于时序多尺度特征表示学习的伪造语音检测方法及系统 [P].

陈晨 ;

白博超 ;

麦凯钧 ;

杨海陆 ;

王莉莉 ;

陈德运 .

中国专利 :CN117809694B ,2024-08-09

[5]

基于时序多尺度特征表示学习的伪造语音检测方法及系统 [P].

陈晨 ;

白博超 ;

麦凯钧 ;

杨海陆 ;

王莉莉 ;

陈德运 .

中国专利 :CN117809694A ,2024-04-02

[6]

基于多尺度特征融合的图像检测方法 [P].

黄良军 ;

谢福 ;

张晓宁 ;

祝鲁宁 .

中国专利 :CN111738336B ,2024-04-05

[7]

基于多尺度特征融合的图像检测方法 [P].

黄良军 ;

谢福 ;

张晓宁 ;

祝鲁宁 .

中国专利 :CN111738336A ,2020-10-02

[8]

基于多尺度和多层特征融合的快速目标检测方法 [P].

刘亚洲 ;

曹森 .

中国专利 :CN109886066A ,2019-06-14

[9]

基于多尺度和多卷积层特征融合的指纹活性检测方法 [P].

袁程胜 ;

余佩鹏 ;

夏志华 ;

付章杰 ;

孙星明 .

中国专利 :CN109255318A ,2019-01-22

[10]

一种基于多尺度特征融合的边缘检测方法 [P].

赵龙阳 ;

刘鑫棠 ;

徐智 ;

孟瑞敏 ;

赵旺材 ;

范芷澜 .

中国专利 :CN119832017A ,2025-04-15

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