基于中心点的深度全卷积网络遥感图像密集车辆检测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201910887781.3

申请日：

2019-09-19

公开(公告)号：

CN110659601B

公开(公告)日：

2020-01-07

发明(设计)人：

张向荣孙文亮朱鹏张天扬王少娜唐旭陈璞花古晶

申请人：

申请人地址：

710071 陕西省西安市太白南路2号

IPC主分类号：

G06V2010

IPC分类号：

G06V10764 G06V10774 G06N304 G06N308

代理机构：

陕西电子工业专利中心 61205

代理人：

王品华;黎汉华

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2020-01-07	公开	公开
2022-12-02	授权	授权
2020-02-04	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/00 申请日:20190919

共 50 条

[1]

基于集成深度卷积网络的光学遥感图像目标检测方法 [P].

焦李成 ;

唐旭 ;

李阁 ;

冯捷 ;

张丹 ;

陈璞花 ;

古晶 ;

张梦旋 ;

丁静怡 ;

杨淑媛 ;

侯彪 ;

屈嵘 .

中国专利 :CN108460341A ,2018-08-28

[2]

基于深度全卷积网络的物体检测方法 [P].

芮挺 ;

肖锋 ;

王东 ;

方虎生 ;

周飞 ;

芮思琦 ;

刘好全 ;

赵杰 ;

杨成松 ;

朱经纬 ;

齐奕 ;

张釜恺 .

中国专利 :CN109284779A ,2019-01-29

[3]

基于几何结构双路卷积网络的光学遥感图像目标检测方法 [P].

刘芳 ;

李玲玲 ;

王哲 ;

焦李成 ;

陈璞花 ;

郭雨薇 ;

马文萍 ;

张丹 .

中国专利 :CN110188682A ,2019-08-30

[4]

基于全卷积网络的遥感图像云检测方法、终端及存储介质 [P].

叶允明 ;

李旭涛 ;

李贤 .

中国专利 :CN111611932A ,2020-09-01

[5]

一种基于深度神经网络的遥感图像车辆目标检测方法 [P].

郭杜杜 ;

娄文 ;

张杰 ;

吕勤学 ;

李心 ;

赵亮 ;

徐勤功 ;

王庆庆 .

中国专利 :CN113486766A ,2021-10-08

[6]

基于深度残差密集网络的光学遥感图像舰船检测方法 [P].

陈丽琼 ;

范赐恩 ;

田胜 ;

裘兆炳 ;

杨烨 ;

邹炼 .

中国专利 :CN109740460A ,2019-05-10

[7]

一种基于深度卷积神经网络的遥感图像雪检测方法 [P].

谭海 ;

周晓青 ;

雷兵 ;

黄小贤 ;

刘祺 ;

随欣欣 ;

韩晓彤 ;

王晶晶 ;

徐航 ;

梁雪莹 ;

马天浩 ;

吴雅男 ;

李天琪 .

中国专利 :CN112597882A ,2021-04-02

[8]

基于全卷积神经网络的遥感图像变化检测方法 [P].

王鑫 ;

吕安 ;

石爱业 ;

徐立中 .

中国专利 :CN112131969A ,2020-12-25

[9]

基于深度卷积神经网络的遥感图像融合方法 [P].

黄为伟 ;

郑钰辉 .

中国专利 :CN113689370A ,2021-11-23

[10]

一种基于深度学习的全卷积网络图像裂纹检测方法 [P].

伍星 ;

王森 ;

柳小勤 ;

张印辉 ;

刘韬 ;

刘畅 ;

毛剑琳 .

中国专利 :CN107909564A ,2018-04-13

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