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基于特征引导的红外与可见光的图像信息融合方法及装置
被引:0
专利类型
:
发明
申请号
:
CN201911329285.2
申请日
:
2019-12-20
公开(公告)号
:
CN111179209A
公开(公告)日
:
2020-05-19
发明(设计)人
:
钱琨
杨俊彦
余跃
逄浩君
申请人
:
申请人地址
:
201109 上海市闵行区中春路1555号
IPC主分类号
:
G06T550
IPC分类号
:
代理机构
:
中国航天科技专利中心 11009
代理人
:
李明泽
法律状态
:
实质审查的生效
国省代码
:
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法律状态
法律状态公告日
法律状态
法律状态信息
2020-06-12
实质审查的生效
实质审查的生效 IPC(主分类):G06T 5/50 申请日:20191220
2020-05-19
公开
公开
共 50 条
[1]
基于模态差异特征引导的红外可见光融合识别系统和方法
[P].
秦翰林
论文数:
0
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秦翰林
;
罗国慧
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罗国慧
;
延翔
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延翔
;
欧洪璇
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欧洪璇
;
孙鹏
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孙鹏
;
张昱赓
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张昱赓
;
陈嘉欣
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陈嘉欣
;
冯冬竹
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冯冬竹
.
中国专利
:CN114898189A
,2022-08-12
[2]
基于模态差异特征引导的红外可见光融合识别系统和方法
[P].
论文数:
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机构:
秦翰林
;
罗国慧
论文数:
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机构:
西安电子科技大学
西安电子科技大学
罗国慧
;
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机构:
延翔
;
欧洪璇
论文数:
0
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0
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机构:
西安电子科技大学
西安电子科技大学
欧洪璇
;
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机构:
孙鹏
;
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机构:
张昱赓
;
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机构:
陈嘉欣
;
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机构:
冯冬竹
.
中国专利
:CN114898189B
,2025-03-21
[3]
红外与可见光图像融合方法
[P].
敬忠良
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敬忠良
;
王宏
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王宏
;
李建勋
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李建勋
.
中国专利
:CN1273937C
,2004-11-10
[4]
基于融合-语义特征分类器的红外与可见光图像融合方法
[P].
许乐
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机构:
昆明理工大学
昆明理工大学
许乐
;
论文数:
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机构:
王丹
;
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机构:
李华锋
;
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机构:
张亚飞
.
中国专利
:CN118429771A
,2024-08-02
[5]
基于新型区域特征融合规则的红外与可见光图像融合方法
[P].
叶坤涛
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叶坤涛
;
李文
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李文
;
费兴明
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费兴明
;
舒蕾蕾
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舒蕾蕾
;
李晟
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0
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0
李晟
.
中国专利
:CN114445308A
,2022-05-06
[6]
基于融合-语义特征分类器的红外与可见光图像融合方法
[P].
许乐
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机构:
昆明理工大学
昆明理工大学
许乐
;
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机构:
王丹
;
论文数:
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机构:
李华锋
;
论文数:
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机构:
张亚飞
.
中国专利
:CN118429771B
,2025-03-18
[7]
基于新型区域特征融合规则的红外与可见光图像融合方法
[P].
论文数:
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机构:
叶坤涛
;
论文数:
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机构:
李文
;
论文数:
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机构:
费兴明
;
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机构:
舒蕾蕾
;
论文数:
引用数:
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机构:
李晟
.
中国专利
:CN114445308B
,2024-09-06
[8]
基于信息交互和边缘引导的红外与可见光图像融合方法
[P].
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机构:
杨彬
;
胡雨轩
论文数:
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机构:
湖南大学
湖南大学
胡雨轩
;
论文数:
引用数:
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机构:
李建龙
.
中国专利
:CN118333881A
,2024-07-12
[9]
红外与可见光图像的融合分割方法
[P].
初宁
论文数:
0
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机构:
浙江上风高科专风实业股份有限公司
浙江上风高科专风实业股份有限公司
初宁
;
李晓明
论文数:
0
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机构:
浙江上风高科专风实业股份有限公司
浙江上风高科专风实业股份有限公司
李晓明
;
蔡彩芳
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0
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机构:
浙江上风高科专风实业股份有限公司
浙江上风高科专风实业股份有限公司
蔡彩芳
;
徐建锋
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0
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机构:
浙江上风高科专风实业股份有限公司
浙江上风高科专风实业股份有限公司
徐建锋
.
中国专利
:CN117974470A
,2024-05-03
[10]
基于区域特征模糊的红外与可见光图像融合方法
[P].
刘刚
论文数:
0
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刘刚
;
黄自元
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黄自元
;
吕学勤
论文数:
0
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吕学勤
.
中国专利
:CN1822046A
,2006-08-23
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