一种基于深度学习的染色体分裂相图像质量评价方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202010050072.2

申请日：

2020-01-16

公开(公告)号：

CN111325711A

公开(公告)日：

2020-06-23

发明(设计)人：

宋宁马伟旗韩云鹏陈罗克晏青沈晓明吴朝玉

申请人：

申请人地址：

311121 浙江省杭州市余杭区仓前街道良睦路1288号7楼104A

IPC主分类号：

G06T700

IPC分类号：

G06K962 G06N304 G06N308

代理机构：

浙江翔隆专利事务所(普通合伙) 33206

代理人：

许守金

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2020-06-23	公开	公开
2020-07-17	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06T 7/00 申请日:20200116

共 50 条

[1]

基于深度学习的分裂中期染色体图像质量筛选方法和系统 [P].

乔杰 ;

赵屹 ;

田婵 ;

罗纯龙 ;

卢永杰 ;

靳辉 ;

于天琦 ;

于富海 ;

王曼卿 ;

肖立 .

中国专利 :CN113393461B ,2021-09-14

[2]

一种基于深度学习的图像质量评价方法 [P].

法静怡 ;

虞新阳 ;

杨琦 ;

严广宇 .

中国专利 :CN117952968A ,2024-04-30

[3]

一种基于深度学习的图像质量评价方法 [P].

法静怡 ;

虞新阳 ;

杨琦 ;

严广宇 .

中国专利 :CN117952968B ,2024-07-23

[4]

一种基于深度学习的染色体图像旋转摆正处理方法 [P].

李娜 ;

胡敬栋 ;

苏俊楷 .

中国专利 :CN118379199A ,2024-07-23

[5]

一种染色体中期分裂相图像排序方法 [P].

宋鹏 ;

郭运博 ;

高培淞 ;

吕甜甜 ;

洪凯程 ;

李俊博 .

中国专利 :CN119478932A ,2025-02-18

[6]

基于深度学习的染色体图像分割识别方法及系统 [P].

妥福军 ;

周祚峰 ;

刘东华 ;

图雅 ;

聂方兴 ;

董富强 .

中国专利 :CN120783337A ,2025-10-14

[7]

一种基于深度学习的图像质量评价方法 [P].

颜成钢 ;

陈子阳 ;

朱嘉凯 ;

孙垚棋 ;

张继勇 ;

张勇东 .

中国专利 :CN111127386A ,2020-05-08

[8]

一种染色体中期分裂相图像的分割方法 [P].

于海利 ;

宋鹏 ;

高培淞 ;

郭运博 ;

李俊博 ;

于洋 .

中国专利 :CN119338847A ,2025-01-21

[9]

一种基于深度学习的全景拼接图像质量评价方法 [P].

田崇祯 ;

邵枫 .

中国专利 :CN115689996A ,2023-02-03

[10]

一种图像质量评价方法及系统 [P].

杨光义 ;

安潇 ;

汪梓凯 ;

邓皓元 .

中国专利 :CN112508967A ,2021-03-16

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