基于机器学习多模型组合的光伏发电超短期预测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202010641254.7

申请日：

2020-07-06

公开(公告)号：

CN111931981B

公开(公告)日：

2020-11-13

发明(设计)人：

柴东元

申请人：

申请人地址：

239300 安徽省滁州市杨村镇工业园沂湖大道与鑫发北路交叉口

IPC主分类号：

G06Q1004

IPC分类号：

G06Q1006 G06Q5006 G06N2000

代理机构：

合肥市长远专利代理事务所(普通合伙) 34119

代理人：

金宇平

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2020-12-01	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06Q 10/04 申请日:20200706
2022-05-10	授权	授权
2020-11-13	公开	公开

共 50 条

[1]

基于相似日聚类和深度学习的光伏短期发电功率预测方法 [P].

段盼 ;

张连芳 ;

时英桥 ;

刘峰佚 ;

余玉欣 ;

廖雪缘 ;

万海波 .

中国专利 :CN117977573A ,2024-05-03

[2]

基于时间序列模型的光伏发电功率超短期预测方法 [P].

路亮 ;

汪宁渤 ;

李照荣 ;

赵龙 ;

王有生 ;

刘光途 .

中国专利 :CN103473322A ,2013-12-25

[3]

基于自回归滑动平均模型的光伏发电功率超短期预测方法 [P].

汪宁渤 ;

路亮 ;

刘光途 ;

王定美 ;

吕清泉 .

中国专利 :CN103927601A ,2014-07-16

[4]

一种基于动态组合模型的光伏发电功率超短期预测方法及系统 [P].

吴云 ;

李天阳 ;

王安平 ;

都妍 .

中国专利 :CN117371335A ,2024-01-09

[5]

基于净空模型的光伏电站超短期功率预测方法 [P].

刘纯 ;

王伟胜 ;

车建峰 ;

王勃 ;

冯双磊 ;

卢静 ;

张菲 ;

王晓蓉 ;

王铮 .

中国专利 :CN103208029B ,2013-07-17

[6]

一种基于Q学习组合模型的光伏电站发电功率预测方法 [P].

唐仲杰 ;

寇文珍 .

中国专利 :CN120497879A ,2025-08-15

[7]

一种基于多模态学习的超短期光伏功率预测方法 [P].

凌强 ;

刘梦诚 .

中国专利 :CN118503918A ,2024-08-16

[8]

基于INFO优化的CNN-BiLSTM超短期光伏发电预测方法 [P].

支娜 ;

米晓彬 ;

邱吉林 ;

李思远 ;

张航 .

中国专利 :CN118861645A ,2024-10-29

[9]

基于组合深度学习的光伏发电功率预测方法 [P].

谢兴旺 .

中国专利 :CN115456261A ,2022-12-09

[10]

基于混合神经网络的光伏发电功率超短期预测方法及系统 [P].

王有军 ;

徐强 ;

石倩倩 ;

杜露露 ;

储成娟 ;

金明凤 ;

张浩 ;

孙伟 ;

李奇越 ;

李帷韬 ;

张志强 ;

张倩 .

中国专利 :CN119921311A ,2025-05-02

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