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基于YOLOv5和MobileNetV2的车辆型号识别方法
被引:0
专利类型
:
发明
申请号
:
CN202110912415.6
申请日
:
2021-08-10
公开(公告)号
:
CN113743233A
公开(公告)日
:
2021-12-03
发明(设计)人
:
戚自华
钟建强
李志颖
赖浩天
刘启霄
黄斐然
吴永东
申请人
:
申请人地址
:
510632 广东省广州市天河区黄埔大道西601号
IPC主分类号
:
G06K900
IPC分类号
:
G06N304
G06N308
代理机构
:
广州市华学知识产权代理有限公司 44245
代理人
:
李斌
法律状态
:
实质审查的生效
国省代码
:
引用
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法律状态
法律状态公告日
法律状态
法律状态信息
2021-12-21
实质审查的生效
实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/00 申请日:20210810
2021-12-03
公开
公开
共 50 条
[1]
基于yolov5与BCNN的车辆朝向识别方法及系统
[P].
周子淳
论文数:
0
引用数:
0
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周子淳
;
黄志鹏
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黄志鹏
;
刘建云
论文数:
0
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0
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刘建云
;
李恒
论文数:
0
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0
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李恒
.
中国专利
:CN113850136A
,2021-12-28
[2]
一种基于YOLOv5的鸟类检测与识别方法
[P].
段连元
论文数:
0
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0
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0
段连元
.
中国专利
:CN112668444A
,2021-04-16
[3]
一种基于YOLOv5的钢材厚度检测识别方法
[P].
王永清
论文数:
0
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0
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0
机构:
芜湖荻港荻利物资回收有限公司
芜湖荻港荻利物资回收有限公司
王永清
;
曹千里
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0
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机构:
芜湖荻港荻利物资回收有限公司
芜湖荻港荻利物资回收有限公司
曹千里
;
王思平
论文数:
0
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0
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机构:
芜湖荻港荻利物资回收有限公司
芜湖荻港荻利物资回收有限公司
王思平
;
杨文生
论文数:
0
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0
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0
机构:
芜湖荻港荻利物资回收有限公司
芜湖荻港荻利物资回收有限公司
杨文生
;
滕飞
论文数:
0
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机构:
芜湖荻港荻利物资回收有限公司
芜湖荻港荻利物资回收有限公司
滕飞
;
衣正尧
论文数:
0
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机构:
芜湖荻港荻利物资回收有限公司
芜湖荻港荻利物资回收有限公司
衣正尧
.
中国专利
:CN117765059A
,2024-03-26
[4]
基于迁移学习和改进YOLOv5的轧辊表面缺陷识别方法
[P].
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机构:
彭文
;
胡玉龙
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机构:
东北大学
东北大学
胡玉龙
;
论文数:
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机构:
陈小睿
;
陈世译
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机构:
东北大学
东北大学
陈世译
;
论文数:
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机构:
孙杰
;
论文数:
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机构:
张殿华
.
中国专利
:CN118155066A
,2024-06-07
[5]
一种基于YOLOv5的船体锈蚀线检测识别方法
[P].
姚必明
论文数:
0
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0
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机构:
南通中远克莱芬船舶工程有限公司
南通中远克莱芬船舶工程有限公司
姚必明
;
梁金丹
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0
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机构:
南通中远克莱芬船舶工程有限公司
南通中远克莱芬船舶工程有限公司
梁金丹
;
关杰
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机构:
南通中远克莱芬船舶工程有限公司
南通中远克莱芬船舶工程有限公司
关杰
;
陈真
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0
机构:
南通中远克莱芬船舶工程有限公司
南通中远克莱芬船舶工程有限公司
陈真
;
张峰
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机构:
南通中远克莱芬船舶工程有限公司
南通中远克莱芬船舶工程有限公司
张峰
;
许波涛
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0
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0
机构:
南通中远克莱芬船舶工程有限公司
南通中远克莱芬船舶工程有限公司
许波涛
;
胡进
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机构:
南通中远克莱芬船舶工程有限公司
南通中远克莱芬船舶工程有限公司
胡进
;
衣正尧
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0
机构:
南通中远克莱芬船舶工程有限公司
南通中远克莱芬船舶工程有限公司
衣正尧
.
中国专利
:CN117496249A
,2024-02-02
[6]
一种基于改进YOLOv5的食物识别方法
[P].
李曦
论文数:
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机构:
江苏科技大学
江苏科技大学
李曦
;
李垣江
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机构:
江苏科技大学
江苏科技大学
李垣江
.
中国专利
:CN117612167A
,2024-02-27
[7]
基于YOLOv5改进的混凝土结构表面裂纹识别方法和系统
[P].
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机构:
蒋庆
;
梁雨
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机构:
合肥工业大学
合肥工业大学
梁雨
;
论文数:
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机构:
于飞
;
论文数:
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机构:
袁博
;
蒋志红
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机构:
合肥工业大学
合肥工业大学
蒋志红
.
中国专利
:CN118397425A
,2024-07-26
[8]
基于UV视差检测和YOLOv5的融合目标识别方法
[P].
章雨昂
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章雨昂
;
仲维
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仲维
;
孙博华
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孙博华
;
刘晋源
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刘晋源
;
王维民
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王维民
;
樊鑫
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樊鑫
;
刘日升
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刘日升
;
罗钟铉
论文数:
0
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罗钟铉
.
中国专利
:CN115457508A
,2022-12-09
[9]
基于UV视差检测和YOLOv5的融合目标识别方法
[P].
章雨昂
论文数:
0
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0
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0
机构:
大连理工大学
大连理工大学
章雨昂
;
论文数:
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机构:
仲维
;
孙博华
论文数:
0
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0
机构:
大连理工大学
大连理工大学
孙博华
;
刘晋源
论文数:
0
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0
机构:
大连理工大学
大连理工大学
刘晋源
;
王维民
论文数:
0
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0
机构:
大连理工大学
大连理工大学
王维民
;
论文数:
引用数:
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机构:
樊鑫
;
论文数:
引用数:
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机构:
刘日升
;
论文数:
引用数:
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机构:
罗钟铉
.
中国专利
:CN115457508B
,2025-09-02
[10]
基于改进YOLOv5的钢材表面缺陷识别方法和电子设备
[P].
朱皖楠
论文数:
0
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机构:
上海徽禾实业有限公司
上海徽禾实业有限公司
朱皖楠
;
历超
论文数:
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0
机构:
上海徽禾实业有限公司
上海徽禾实业有限公司
历超
;
李慧敏
论文数:
0
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0
机构:
上海徽禾实业有限公司
上海徽禾实业有限公司
李慧敏
.
中国专利
:CN117557498A
,2024-02-13
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