基于混合自注意力机制的长短时记忆神经网络的中文命名实体识别方法

被引：0

申请号：

CN202211344073.3

申请日：

2022-10-31

公开(公告)号：

CN115563981A

公开(公告)日：

2023-01-03

发明(设计)人：

倪坤毕敬乔俊飞

申请人：

申请人地址：

100025 北京市朝阳区平乐园100号

IPC主分类号：

G06F40295

IPC分类号：

G06N304 G06N308

代理机构：

代理人：

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2023-01-03	公开	公开
2023-01-20	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06F 40/295 申请日:20221031

共 50 条

[1]

多特征嵌入长短时记忆网络的水环境命名实体识别方法 [P].

毕敬 ;

倪坤 ;

乔俊飞 .

中国专利 :CN117875312A ,2024-04-12

[2]

基于注意力机制和语言模型学习的中文命名实体识别方法 [P].

廖伟智 ;

马攀 ;

王宇 ;

阴艳超 .

中国专利 :CN109657239B ,2019-04-19

[3]

基于自注意力机制的中文命名实体识别方法及装置 [P].

陈玉博 ;

刘康 ;

赵军 ;

曹鹏飞 .

中国专利 :CN109783812A ,2019-05-21

[4]

基于深度神经网络的中文命名实体识别方法及系统 [P].

王鑫 ;

李瑞琪 ;

龙开放 ;

张晓冉 ;

钟诚 ;

孙胤泰 ;

徐卫志 ;

于惠 .

中国专利 :CN114510946A ,2022-05-17

[5]

基于双向长短时记忆神经网络和时间注意力机制的水质指标预测方法 [P].

陈泽贤 ;

毕敬 ;

乔俊飞 .

中国专利 :CN115689014A ,2023-02-03

[6]

基于CNN和注意力机制的中文命名实体识别方法、系统及介质 [P].

黄健 ;

赵丰 ;

张中杰 ;

龚建兴 ;

刘权 ;

郝建国 .

中国专利 :CN110969020A ,2020-04-07

[7]

基于多级残差卷积与注意力机制的中文命名实体识别方法 [P].

孔军 ;

张磊鑫 ;

蒋敏 .

中国专利 :CN112926323B ,2024-02-02

[8]

基于多级残差卷积与注意力机制的中文命名实体识别方法 [P].

孔军 ;

张磊鑫 ;

蒋敏 .

中国专利 :CN112926323A ,2021-06-08

[9]

基于注意力机制的中文电子病历命名实体识别方法及系统 [P].

谷兴龙 ;

王庚 .

中国专利 :CN110866401A ,2020-03-06

[10]

基于多头注意力机制和SNN网络的中文电子病历命名实体识别方法 [P].

孙晓东 ;

王东娟 .

中国专利 :CN119538927A ,2025-02-28

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