加密DNS协议下基于联邦图模型的恶意域名检测方法及系统

被引：0

申请号：

CN202211161856.8

申请日：

2022-09-23

公开(公告)号：

CN115567289A

公开(公告)日：

2023-01-03

发明(设计)人：

杨家海孙晓晴李城龙

申请人：

申请人地址：

100084 北京市海淀区清华园

IPC主分类号：

H04L940

IPC分类号：

G06N308 H04L908 H04L614511

代理机构：

北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙) 11201

代理人：

张润

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2023-01-03	公开	公开
2023-01-20	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):H04L 9/40 申请日:20220923

共 50 条

[1]

加密DNS协议下基于联邦图模型的恶意域名检测方法及系统 [P].

杨家海 ;

孙晓晴 ;

李城龙 .

中国专利 :CN115567289B ,2024-11-01

[2]

基于新型图神经网络的恶意域名检测方法和装置 [P].

喻灵婧 ;

李云帆 ;

刘雨 ;

赵祎君 ;

刘庆云 ;

朱宇佳 ;

杨嵘 .

中国专利 :CN117353971A ,2024-01-05

[3]

基于大数据的DNS恶意域名检测系统及方法 [P].

李焕洲 ;

云胜强 ;

唐彰国 ;

陈桂桦 ;

李俊成 .

中国专利 :CN117354024A ,2024-01-05

[4]

基于图神经网络模型的域名检测方法、系统及存储介质 [P].

李洪涛 ;

杨学 ;

张中献 ;

陆冬婕 ;

刘冰 ;

马永征 ;

王鹤子 .

中国专利 :CN117336271A ,2024-01-02

[5]

一种基于DNS解析的恶意域名检测系统 [P].

陈璞 ;

唐雨玉 ;

杨浩然 ;

李圆圆 ;

沈雨生 .

中国专利 :CN117527298A ,2024-02-06

[6]

一种基于DNS解析数据的恶意域名检测方法及系统 [P].

马旸 ;

蔡冰 ;

俞宙 ;

王林汝 .

中国专利 :CN104994117A ,2015-10-21

[7]

基于动态超图学习的恶意域名检测方法 [P].

魏金侠 ;

龙春 ;

付豪 ;

宫良一 ;

李婧 ;

杨帆 .

中国专利 :CN118540072A ,2024-08-23

[8]

基于Passive DNS迭代聚类的恶意域名检测方法 [P].

邹福泰 ;

孙文杰 ;

谭凌霄 ;

刘渝娇 .

中国专利 :CN106060067A ,2016-10-26

[9]

一种基于DNS解析的恶意域名检测方法及装置 [P].

郑大户 ;

刘洪亮 ;

谈文彬 .

中国专利 :CN108200054B ,2018-06-22

[10]

基于RCNN-SPP网络的恶意域名检测方法及系统 [P].

陈羽中 ;

张毓东 ;

郭昆 ;

张衍坤 .

中国专利 :CN110225030A ,2019-09-10

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