基于灰色人工神经网络组合模型导水裂隙带高度预测方法

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专利类型
发明
申请号
CN201510176275.5
申请日
2015-04-15
公开(公告)号
CN104732304A
公开(公告)日
2015-06-24
发明(设计)人
刘永良 赵忠明 李祎 施天威 董伟 侯得峰
申请人
申请人地址
454000 河南省焦作市高新区世纪大道2001号河南理工大学
IPC主分类号
G06Q1004
IPC分类号
G06Q5002
代理机构
代理人
法律状态
公开
国省代码
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共 50 条
[1]
基于QPSO优化BP神经网络的矿井导水裂隙带高度预测方法 [P]. 
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[2]
一种基于AFSA-MLP神经网络模型的综放开采导水裂隙带高度预测方法 [P]. 
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[3]
一种基于有导师学习神经网络算法的导水裂隙带预测方法 [P]. 
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梁卫国 ;
赵晨德 ;
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位亚强 .
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[4]
一种导水裂隙带高度预测方法 [P]. 
施龙青 ;
邱梅 ;
韩进 ;
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[5]
一种矿井导水裂隙带高度预测方法 [P]. 
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陈蓥 ;
李胜 ;
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宋卫华 ;
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[6]
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张国和 ;
邓杰文 ;
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王浩 ;
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[7]
基于灰色预测与神经网络组合模型转炉氧耗量预测方法 [P]. 
张子阳 ;
孙彦广 ;
张云贵 ;
马湧 ;
盛刚 .
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[8]
基于人工神经网络改进灰色模型的短期风速预测方法 [P]. 
卫志农 ;
郭勉 ;
臧海祥 ;
王苗苗 ;
孙国强 ;
朱瑛 .
中国专利 :CN107403244A ,2017-11-28
[9]
一种导水裂隙带高度预测方法、系统、设备及终端 [P]. 
毕尧山 ;
吴基文 ;
翟晓荣 ;
刘伟 ;
王广涛 ;
黄楷 .
中国专利 :CN113946790A ,2022-01-18
[10]
一种导水裂隙带高度预测方法、系统、设备及终端 [P]. 
毕尧山 ;
吴基文 ;
翟晓荣 ;
刘伟 ;
王广涛 ;
黄楷 .
中国专利 :CN113946790B ,2024-07-26