基于神经网络与深度学习的跨域知识协助方法与系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202110289106.8

申请日：

2021-03-18

公开(公告)号：

CN113159279A

公开(公告)日：

2021-07-23

发明(设计)人：

邢廷炎周长兵杨艳霞

申请人：

申请人地址：

100083 北京市海淀区学院路29号

IPC主分类号：

G06N304

IPC分类号：

G06N308 G06F16215 G06F1627

代理机构：

北京君莫知识产权代理事务所(普通合伙) 11715

代理人：

崔云鹤

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2021-07-23	公开	公开
2021-08-10	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06N 3/04 申请日:20210318

共 50 条

[1]

深度学习神经网络储存与推论方法 [P].

廖彦欽 .

中国专利 :CN113554167B ,2024-09-24

[2]

深度学习神经网络储存与推论方法 [P].

廖彦欽 .

中国专利 :CN113554167A ,2021-10-26

[3]

基于深度学习与深度神经网络的舵机控制系统及方法 [P].

吴羽 ;

欧卓煜 ;

郑伟林 ;

林家荣 ;

黄文恺 .

中国专利 :CN109343343A ,2019-02-15

[4]

基于神经网络与深度学习的电力负荷预测方法 [P].

许雨嫣 ;

竺筱晶 .

中国专利 :CN120709948A ,2025-09-26

[5]

基于机器学习与深度神经网络的债券推荐方法及系统 [P].

周佳顺 ;

薛文 ;

包剑 ;

干晴 ;

刘首一 ;

姚瓴 ;

刘煜 ;

严善春 ;

居胜峰 .

中国专利 :CN120707305A ,2025-09-26

[6]

基于深度学习神经网络的细胞检测与分割的系统和方法 [P].

沈琳琳 ;

谢鑫鹏 ;

蔡盛灶 .

中国专利 :CN110060244A ,2019-07-26

[7]

基于卷积神经网络与深度学习的视觉识别分选物料系统 [P].

唐小青 .

中国专利 :CN211515231U ,2020-09-18

[8]

基于卷积神经网络与深度学习的视觉识别分选物料系统 [P].

唐小青 .

中国专利 :CN110681610B ,2025-03-11

[9]

基于卷积神经网络与深度学习的视觉识别分选物料系统 [P].

唐小青 .

中国专利 :CN110681610A ,2020-01-14

[10]

深度神经网络融合遗忘与学习机制的深度知识追踪框架 [P].

罗贵强 ;

夏珺 ;

赵卫中 .

中国专利 :CN117556871A ,2024-02-13

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