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一种基于可迁移神经网络的航空发动机故障诊断方法
被引:0
专利类型
:
发明
申请号
:
CN202111282685.X
申请日
:
2021-11-01
公开(公告)号
:
CN114077867A
公开(公告)日
:
2022-02-22
发明(设计)人
:
赵永平
李兵
陈耀斌
申请人
:
申请人地址
:
211106 江苏省南京市秦淮区御道街29号
IPC主分类号
:
G06K962
IPC分类号
:
G06N304
G06N308
G06Q1000
代理机构
:
南京瑞弘专利商标事务所(普通合伙) 32249
代理人
:
任志艳
法律状态
:
公开
国省代码
:
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法律状态
法律状态公告日
法律状态
法律状态信息
2022-02-22
公开
公开
2022-03-11
实质审查的生效
实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/62 申请日:20211101
共 50 条
[1]
一种基于可迁移神经网络的航空发动机故障诊断方法
[P].
论文数:
引用数:
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机构:
赵永平
;
论文数:
引用数:
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机构:
李兵
;
陈耀斌
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0
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0
机构:
南京航空航天大学
南京航空航天大学
陈耀斌
.
中国专利
:CN114077867B
,2024-11-19
[2]
一种基于增强门控循环神经网络的航空发动机故障诊断方法
[P].
姜洪开
论文数:
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姜洪开
;
赵轲
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赵轲
;
鲁腾飞
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鲁腾飞
;
李兴球
论文数:
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李兴球
.
中国专利
:CN111523081A
,2020-08-11
[3]
一种基于域分布预测对抗迁移的航空发动机故障诊断方法
[P].
论文数:
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机构:
陈敏
;
论文数:
引用数:
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机构:
胡金涛
;
论文数:
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机构:
唐海龙
.
中国专利
:CN118245924A
,2024-06-25
[4]
一种基于域分布预测对抗迁移的航空发动机故障诊断方法
[P].
论文数:
引用数:
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机构:
陈敏
;
论文数:
引用数:
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机构:
胡金涛
;
论文数:
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机构:
唐海龙
.
中国专利
:CN118245924B
,2025-01-07
[5]
基于BP神经网络的发动机故障诊断方法
[P].
朱节中
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朱节中
;
张果荣
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张果荣
;
余晓栋
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余晓栋
;
陆松
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陆松
;
李燕
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李燕
;
杨振启
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杨振启
;
张立新
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张立新
;
李天目
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李天目
;
姚永雷
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姚永雷
;
丁健
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丁健
;
陈道勇
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陈道勇
;
陈永
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陈永
.
中国专利
:CN110470481A
,2019-11-19
[6]
基于神经网络的航空发动机传感器故障诊断与隔离方法
[P].
邓达明
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机构:
南京航空航天大学
南京航空航天大学
邓达明
;
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机构:
李秋红
;
陈弘毅
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机构:
南京航空航天大学
南京航空航天大学
陈弘毅
.
中国专利
:CN121211296A
,2025-12-26
[7]
一种基于CNN的航空发动机故障诊断方法
[P].
论文数:
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机构:
全哲
;
高晋峰
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机构:
湖南大学
湖南大学
高晋峰
;
肖桐
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机构:
湖南大学
湖南大学
肖桐
;
论文数:
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机构:
郭燕
;
论文数:
引用数:
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机构:
李磊
.
中国专利
:CN112766303B
,2024-03-29
[8]
一种基于CNN的航空发动机故障诊断方法
[P].
全哲
论文数:
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全哲
;
高晋峰
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高晋峰
;
肖桐
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肖桐
;
郭燕
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郭燕
;
李磊
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李磊
.
中国专利
:CN112766303A
,2021-05-07
[9]
一种基于图注意力小波神经网络的航空发动机故障诊断方法
[P].
焦晨阳
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机构:
四川大学
四川大学
焦晨阳
;
张顶成
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机构:
四川大学
四川大学
张顶成
;
陈子怡
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机构:
四川大学
四川大学
陈子怡
;
谢旻
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机构:
四川大学
四川大学
谢旻
.
中国专利
:CN118035786B
,2025-11-11
[10]
一种基于图注意力小波神经网络的航空发动机故障诊断方法
[P].
焦晨阳
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机构:
四川大学
四川大学
焦晨阳
;
张顶成
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机构:
四川大学
四川大学
张顶成
;
陈子怡
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机构:
四川大学
四川大学
陈子怡
;
谢旻
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机构:
四川大学
四川大学
谢旻
.
中国专利
:CN118035786A
,2024-05-14
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