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基于迁移学习和ON-LSTM的情感分类方法
被引:0
专利类型
:
发明
申请号
:
CN201910765809.6
申请日
:
2019-08-20
公开(公告)号
:
CN110580287A
公开(公告)日
:
2019-12-17
发明(设计)人
:
王娜
王森
汪致伦
林飞
唐威
古元
张雪
申请人
:
申请人地址
:
100082 北京市海淀区高里掌路3号院2号楼2层201-1至201-8号
IPC主分类号
:
G06F1635
IPC分类号
:
G06N304
G06N308
代理机构
:
代理人
:
法律状态
:
实质审查的生效
国省代码
:
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法律状态
法律状态公告日
法律状态
法律状态信息
2020-01-10
实质审查的生效
实质审查的生效 IPC(主分类):G06F 16/35 申请日:20190820
2019-12-17
公开
公开
共 50 条
[1]
一种基于深度森林和迁移学习的情感分类方法
[P].
刘小波
论文数:
0
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刘小波
;
尹旭
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尹旭
;
蔡耀明
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蔡耀明
;
王瑞林
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王瑞林
.
中国专利
:CN109389037A
,2019-02-26
[2]
一种基于SAE和ON-LSTM的齿轮剩余寿命的预测方法
[P].
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机构:
秦毅
;
阎昊冉
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机构:
重庆大学
重庆大学
阎昊冉
;
项盛
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机构:
重庆大学
重庆大学
项盛
;
陈定粮
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机构:
重庆大学
重庆大学
陈定粮
;
论文数:
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机构:
奚德君
.
中国专利
:CN111475987B
,2024-05-24
[3]
一种基于SAE和ON-LSTM的齿轮剩余寿命的预测方法
[P].
秦毅
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秦毅
;
阎昊冉
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阎昊冉
;
项盛
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项盛
;
陈定粮
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陈定粮
;
奚德君
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奚德君
.
中国专利
:CN111475987A
,2020-07-31
[4]
基于迁移学习的针对脑电信号情感特征分类方法
[P].
左年明
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左年明
;
蒋田仔
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蒋田仔
;
潘天旭
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潘天旭
.
中国专利
:CN114886383A
,2022-08-12
[5]
基于迁移学习的针对脑电信号情感特征分类方法
[P].
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机构:
左年明
;
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机构:
蒋田仔
;
潘天旭
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0
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机构:
中国科学院自动化研究所
中国科学院自动化研究所
潘天旭
.
中国专利
:CN114886383B
,2025-08-08
[6]
基于机器学习的舆情情感分类方法及系统
[P].
李志刚
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机构:
广东金湾信息科技有限公司
广东金湾信息科技有限公司
李志刚
.
中国专利
:CN118070103A
,2024-05-24
[7]
基于迁移学习的赖氨酸丙酰化预测方法和系统
[P].
黎昂
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黎昂
;
陈敏
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陈敏
;
谭艳
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谭艳
;
邓英伟
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邓英伟
;
孙旭东
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孙旭东
.
中国专利
:CN112820350B
,2021-05-18
[8]
一种基于Tree-LSTM和情感信息的短文本情感分类方法
[P].
李玉军
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李玉军
;
张文真
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张文真
;
马宝森
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马宝森
;
胡伟凤
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胡伟凤
;
李泽强
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李泽强
;
邓媛洁
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邓媛洁
.
中国专利
:CN110472244B
,2019-11-19
[9]
基于多源域集成迁移的跨领域情感分类方法
[P].
相艳
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相艳
;
陆婷
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陆婷
;
余正涛
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余正涛
;
郭军军
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郭军军
;
线岩团
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线岩团
;
许莹
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许莹
.
中国专利
:CN110674849A
,2020-01-10
[10]
基于迁移学习的环境声音分类分析方法、装置和介质
[P].
刘立峰
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刘立峰
;
宋卫华
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宋卫华
;
冯志峰
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冯志峰
;
李振华
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李振华
;
母健康
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母健康
;
王文重
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王文重
;
张建军
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张建军
.
中国专利
:CN114861784A
,2022-08-05
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