一种基于稀疏贝叶斯学习的大规模MIMO通信系统的下行链路信道估计方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201810042694.3

申请日：

2018-01-17

公开(公告)号：

CN108337199A

公开(公告)日：

2018-07-27

发明(设计)人：

戴继生林天华邹航鲍煦张文策

申请人：

申请人地址：

212013 江苏省镇江市京口区学府路301号

IPC主分类号：

H04L2502

IPC分类号：

H04B70413

代理机构：

代理人：

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2018-07-27	公开	公开
2018-08-21	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):H04L 25/02 申请日:20180117
2019-08-02	授权	授权

共 50 条

[1]

一种基于实值稀疏贝叶斯学习的大规模MIMO通信系统的下行链路信道估计方法 [P].

戴继生 ;

周磊 ;

曹政 ;

方忠驰 .

中国专利 :CN109639604A ,2019-04-16

[2]

一种基于上行链路信道信息辅助的大规模MIMO通信系统的下行链路信道估计方法 [P].

戴继生 ;

邹航 ;

张文策 ;

鲍煦 .

中国专利 :CN108494445A ,2018-09-04

[3]

一种基于变分贝叶斯推断的大规模MIMO系统的下行链路信道估计方法 [P].

周磊 ;

曹政 ;

戴继生 .

中国专利 :CN110636017B ,2019-12-31

[4]

一种低复杂度的大规模MIMO通信系统下行链路信道估计方法 [P].

王顺 ;

季晨 ;

戴继生 .

中国专利 :CN114726685A ,2022-07-08

[5]

一种低复杂度的大规模MIMO通信系统下行链路信道估计方法 [P].

王顺 ;

季晨 ;

戴继生 .

中国专利 :CN114726685B ,2024-04-09

[6]

一种大规模MIMO通信系统的联合信道估计和用户分组方法 [P].

戴继生 ;

汪剑豪 ;

鲍煦 ;

张文策 .

中国专利 :CN108667494B ,2018-10-16

[7]

一种基于稀疏贝叶斯学习的矩形面阵下行信道估计方法 [P].

赵磊 ;

周齐家 ;

姜园 ;

蔡科超 .

中国专利 :CN118018369A ,2024-05-10

[8]

一种基于稀疏贝叶斯学习的AFDM系统信道估计方法 [P].

罗钐 ;

杨帆 ;

王洋俊 ;

吴宗仪 ;

林蓉平 .

中国专利 :CN119854073B ,2025-10-03

[9]

一种基于稀疏贝叶斯学习的AFDM系统信道估计方法 [P].

罗钐 ;

杨帆 ;

王洋俊 ;

吴宗仪 ;

林蓉平 .

中国专利 :CN119854073A ,2025-04-18

[10]

大规模MIMO系统中基于冗余字典的下行链路信道估计方法 [P].

吕伟 ;

王永良 ;

林强 ;

方其庆 ;

张伟 ;

周乐 ;

刘根 ;

李洪力 ;

金加根 ;

刘庆华 ;

王晶晶 ;

郝媛 ;

胡亚敏 .

中国专利 :CN109039403A ,2018-12-18

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