一种基于多属性联合特征的交通标志识别方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201810117900.2

申请日：

2018-02-06

公开(公告)号：

CN108416270A

公开(公告)日：

2018-08-17

发明(设计)人：

孙伟杜宏吉张小瑞赵玉舟施顺顺杨翠芳

申请人：

申请人地址：

210044 江苏省南京市浦口区宁六路219号

IPC主分类号：

G06K900

IPC分类号：

G06K962 G06N304

代理机构：

南京汇盛专利商标事务所(普通合伙) 32238

代理人：

张立荣

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2018-09-11	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/00 申请日:20180206
2021-07-06	授权	授权
2021-11-30	专利申请权、专利权的转移	专利权的转移 IPC(主分类):G06K 9/00 登记生效日:20211118 变更事项:专利权人变更前权利人:南京信息工程大学变更后权利人:南京龙盾智能科技有限公司变更事项:地址变更前权利人:210044 江苏省南京市浦口区宁六路219号变更后权利人:210000 江苏省南京市秦淮区石杨路116号1幢
2018-08-17	公开	公开

共 50 条

[1]

一种基于正交矩不变特征的交通标志识别方法 [P].

刘晨曦 ;

叶德焰 ;

陈从华 ;

许宁 ;

杨磊 .

中国专利 :CN105469044A ,2016-04-06

[2]

一种基于HOG‑CTH组合特征的交通标志识别方法 [P].

张尤赛 ;

孙露霞 ;

李永顺 ;

周旭 ;

张硕 .

中国专利 :CN106919910A ,2017-07-04

[3]

一种基于SRCNN的交通标志识别方法 [P].

曹宇 ;

孔金迪 ;

张绩成 ;

陈可佳 .

中国专利 :CN110321803A ,2019-10-11

[4]

一种基于深度学习的交通标志识别方法 [P].

李翠锦 ;

王国芬 ;

房爱青 ;

袁晓涵 .

中国专利 :CN119314148A ,2025-01-14

[5]

一种基于Fast R-CNN的路面交通标志识别方法 [P].

刘兰馨 ;

李巍华 .

中国专利 :CN107301383B ,2017-10-27

[6]

一种多特征的分层交通标志识别方法 [P].

孙锐 ;

王继贞 ;

陈军 .

中国专利 :CN103390167A ,2013-11-13

[7]

基于形状特征不变子空间的交通标志识别方法 [P].

张志佳 ;

何纯静 ;

李雅红 ;

崔世昊 .

中国专利 :CN103761538A ,2014-04-30

[8]

一种基于图像处理的交通标志检测识别方法 [P].

李军 ;

徐康民 ;

王茂琦 ;

李浩 ;

程光皓 .

中国专利 :CN112464731A ,2021-03-09

[9]

一种交通标志深度学习模式识别方法 [P].

张秀玲 ;

张逞逞 ;

周凯旋 .

中国专利 :CN108710826A ,2018-10-26

[10]

交通标志识别模型训练方法、交通标志识别方法和装置 [P].

陈哲 ;

程艳云 .

中国专利 :CN113780187A ,2021-12-10

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