一种基于深度学习的工业品不规则缺陷检测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201910671541.X

申请日：

2019-07-24

公开(公告)号：

CN110660040A

公开(公告)日：

2020-01-07

发明(设计)人：

张烨樊一超陈威慧郭艺玲

申请人：

申请人地址：

310014 浙江省杭州市下城区潮王路18号

IPC主分类号：

G06T700

IPC分类号：

G06T744 G06T762 G06T540

代理机构：

杭州天正专利事务所有限公司 33201

代理人：

王兵;黄美娟

法律状态：

发明专利申请公布后的撤回

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2021-12-31	发明专利申请公布后的撤回	发明专利申请公布后的撤回 IPC(主分类):G06T 7/00 申请公布日:20200107
2020-01-07	公开	公开
2020-02-04	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06T 7/00 申请日:20190724

共 50 条

[1]

一种检测工业品不规则缺陷的方法 [P].

金寿松 ;

刘星琪 ;

樊一超 ;

钱前程 ;

邢瑞花 ;

曾德山 ;

黄雨薪 .

中国专利 :CN110443778B ,2019-11-12

[2]

基于深度学习的无监督工业品缺陷检测方法及装置 [P].

王汉凌 ;

段经璞 ;

汪漪 .

中国专利 :CN112446869A ,2021-03-05

[3]

基于深度学习的无监督工业品缺陷检测方法及装置 [P].

王汉凌 ;

段经璞 ;

汪漪 .

中国专利 :CN112446869B ,2025-01-21

[4]

一种工业品缺陷检测方法和装置 [P].

张海刚 ;

孟凡胜 ;

易非凡 ;

杨金锋 ;

董钟铭 ;

贺立明 .

中国专利 :CN113592832A ,2021-11-02

[5]

工业品缺陷图像检测的方法 [P].

不公告发明人 .

中国专利 :CN112070710A ,2020-12-11

[6]

基于深度学习的电力绝缘端子缺陷检测方法 [P].

李胜 ;

胥安东 ;

茅耀斌 ;

郭健 ;

陆亚涵 ;

李萌 ;

王天野 .

中国专利 :CN109389160A ,2019-02-26

[7]

一种基于深度学习和迁移学习的2C设备高铁接触网吊弦缺陷检测方法 [P].

宋彬 ;

曾元 ;

涂学峰 ;

蔡小辉 .

中国专利 :CN111598855A ,2020-08-28

[8]

一种基于深度学习的工业零件缺陷检测方法 [P].

李翔玮 ;

林洲臣 ;

王鑫欢 ;

王泽霖 .

中国专利 :CN113392915A ,2021-09-14

[9]

一种基于深度学习的工业元器件外观缺陷检测方法 [P].

杨灵运 ;

文杰 ;

陈建 ;

杨文峰 ;

王小康 ;

陈胜 .

中国专利 :CN110658202B ,2020-01-07

[10]

一种基于深度学习图像处理的投喂检测方法和系统 [P].

章坚武 ;

赵朵朵 ;

罗欣宇 .

中国专利 :CN110516529A ,2019-11-29

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