基于复杂网络理论的振动传感器布置优化方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201810714359.3

申请日：

2018-06-29

公开(公告)号：

CN109033226A

公开(公告)日：

2018-12-18

发明(设计)人：

蔡锷谭晓伟任利娜

申请人：

申请人地址：

710064 陕西省西安市南二环中段33号

IPC主分类号：

G06F1730

IPC分类号：

G06K962

代理机构：

西安通大专利代理有限责任公司 61200

代理人：

范巍

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2019-01-11	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06F 17/30 申请日:20180629
2018-12-18	公开	公开
2021-08-31	授权	授权

共 50 条

[1]

基于复杂网络理论的水声传感器网络信任模型更新方法 [P].

韩光洁 ;

何宇 ;

王皓 ;

江金芳 .

中国专利 :CN110391851B ,2019-10-29

[2]

基于复杂网络理论的图像分割方法 [P].

韩越兴 ;

宋磊磊 ;

王冰 .

中国专利 :CN111242960A ,2020-06-05

[3]

一种基于复杂网络理论的无线传感器网络分组管理方法 [P].

刘林峰 ;

吴家皋 ;

王一楠 .

中国专利 :CN102325041B ,2012-01-18

[4]

一种基于复杂网络理论的跨单元调度方法 [P].

刘琼 ;

邹萌邦 ;

刘佳良 .

中国专利 :CN109447408B ,2019-03-08

[5]

基于复杂网络理论的城市公共交通网络优化研究方法 [P].

刘华胜 ;

林忠义 ;

李津 ;

赵淑芝 .

中国专利 :CN114117700B ,2025-04-18

[6]

基于复杂网络理论的城市公共交通网络优化研究方法 [P].

林忠义 ;

刘华胜 ;

李津 ;

赵淑芝 .

中国专利 :CN114117700A ,2022-03-01

[7]

基于复杂网络理论的强干扰环境下的车牌识别方法 [P].

任海鹏 ;

马展峰 .

中国专利 :CN102096821B ,2011-06-15

[8]

基于复杂网络理论的移动网络流量模式挖掘方法 [P].

赵兆 ;

林海 ;

孙炳 ;

刘志 ;

沃潇潇 ;

苏雷 ;

陈运生 ;

梁琼 ;

刘洋 ;

孙鹏 .

中国专利 :CN114911849A ,2022-08-16

[9]

基于复杂网络理论的在线学习分组方法 [P].

金政哲 .

中国专利 :CN107133894A ,2017-09-05

[10]

一种基于复杂网络理论的河网鲁棒性评价方法 [P].

史书汇 ;

李发文 .

中国专利 :CN119808325B ,2025-10-17

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