一种可学习未来信息的机器翻译方法

被引：0

申请号：

CN202210016283.3

申请日：

2022-01-07

公开(公告)号：

CN114528853A

公开(公告)日：

2022-05-24

发明(设计)人：

杜权刘兴宇张秋林

申请人：

申请人地址：

110004 辽宁省沈阳市和平区三好街78号东软电脑城C座11层

IPC主分类号：

G06F4058

IPC分类号：

G06N304 G06N308

代理机构：

沈阳新科知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 21117

代理人：

李晓光

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2022-05-24	公开	公开
2022-06-10	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06F 40/58 申请日:20220107

共 50 条

[1]

一种可学习未来信息的机器翻译方法 [P].

杜权 ;

刘兴宇 ;

张秋林 .

中国专利 :CN114528853B ,2025-06-24

[2]

一种运用词性信息的机器翻译方法 [P].

赵静 ;

潘凌超 ;

孙仕亮 .

中国专利 :CN114169346A ,2022-03-11

[3]

一种运用词性信息的机器翻译方法 [P].

赵静 ;

潘凌超 ;

孙仕亮 .

中国专利 :CN114169346B ,2025-03-18

[4]

一种应用于稳定深层机器翻译模型的机器翻译方法 [P].

刘兴宇 ;

姜炎宏 .

中国专利 :CN114528856B ,2025-06-20

[5]

一种应用于稳定深层机器翻译模型的机器翻译方法 [P].

刘兴宇 ;

姜炎宏 .

中国专利 :CN114528856A ,2022-05-24

[6]

一种机器翻译方法及机器翻译装置 [P].

徐成国 ;

杨康 ;

周星杰 ;

王硕 .

中国专利 :CN112699693A ,2021-04-23

[7]

基于模拟未来时刻的翻译信息的神经机器翻译方法 [P].

段湘煜 ;

汪琪 ;

骆卫华 ;

张民 .

中国专利 :CN108984539B ,2018-12-11

[8]

一种由未来语境引导的神经机器翻译模型优化方法 [P].

黄艳 ;

张添元 ;

朱会东 ;

陈明 ;

范乃梅 .

中国专利 :CN115081464A ,2022-09-20

[9]

机器翻译模型的训练方法和机器翻译方法 [P].

林欢 ;

姚亮 ;

杨宝嵩 ;

张海波 ;

骆卫华 .

中国专利 :CN114372480B ,2025-08-12

[10]

机器翻译模型的训练方法和机器翻译方法 [P].

林欢 ;

姚亮 ;

杨宝嵩 ;

张海波 ;

骆卫华 .

中国专利 :CN114372480A ,2022-04-19

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