基于机器视觉的铜带表面缺陷检测方法及系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202011338930.X

申请日：

2020-11-25

公开(公告)号：

CN112304958A

公开(公告)日：

2021-02-02

发明(设计)人：

李勇曾飞雷洋沈阳漆小芳

申请人：

申请人地址：

629000 四川省遂宁市经济开发区玉龙路微电子工业园88号

IPC主分类号：

G01N2188

IPC分类号：

G06T700 G06T713 G06T7136 G06T500 G06T520 G06T540 G06T550 G06K962

代理机构：

成都华风专利事务所(普通合伙) 51223

代理人：

徐丰

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2021-02-23	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G01N 21/88 申请日:20201125
2021-02-02	公开	公开

共 50 条

[1]

基于机器视觉的铝管表面缺陷检测方法 [P].

李光祜 .

中国专利 :CN115170576B ,2022-12-06

[2]

基于机器视觉的产品表面缺陷检测系统及检测方法 [P].

黄博 ;

阴贺生 ;

朱允梁 .

中国专利 :CN111672773B ,2024-09-20

[3]

基于机器视觉的产品表面缺陷检测系统及检测方法 [P].

黄博 ;

阴贺生 ;

朱允梁 .

中国专利 :CN111672773A ,2020-09-18

[4]

基于机器视觉的轧辊表面缺陷检测方法及系统 [P].

谢昌萍 ;

徐军 .

中国专利 :CN114820612A ,2022-07-29

[5]

基于机器视觉的拉丝钢板表面夹杂缺陷检测方法及系统 [P].

张顺新 ;

蔡峥 ;

朱浩 .

中国专利 :CN119313653A ,2025-01-14

[6]

基于机器视觉的拉丝钢板表面夹杂缺陷检测方法及系统 [P].

张顺新 ;

蔡峥 ;

朱浩 .

中国专利 :CN119313653B ,2025-03-14

[7]

基于视觉注意机制下的铜带表面缺陷快速检测方法 [P].

张学武 ;

周卓贇 ;

沈浩东 ;

李苇 ;

李敏 ;

张卓 ;

奚吉 ;

林善明 ;

范新南 .

中国专利 :CN103093462B ,2013-05-08

[8]

铜带表面缺陷检测方法、装置及设备 [P].

薛龙江 ;

林一夫 ;

林游 ;

林凯 ;

虞云辉 ;

吴礼雷 ;

薛东山 ;

李文青 .

中国专利 :CN118275449A ,2024-07-02

[9]

基于机器视觉的缺陷检测方法以及缺陷检测系统 [P].

米曾真 ;

丛超 .

中国专利 :CN114618786A ,2022-06-14

[10]

铜带表面缺陷检测方法、装置及设备 [P].

薛龙江 ;

林一夫 ;

林游 ;

林凯 ;

虞云辉 ;

吴礼雷 ;

薛东山 ;

李文青 .

中国专利 :CN118275449B ,2024-11-19

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