基于多模态深度神经网络药物-药物相互作用事件预测

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202110287239.1

申请日：

2021-03-17

公开(公告)号：

CN113012770B

公开(公告)日：

2021-06-22

发明(设计)人：

高建良吕腾飞

申请人：

申请人地址：

410083 湖南省长沙市岳麓区麓山南路932号

IPC主分类号：

G16C2030

IPC分类号：

G16C2050 G16C2070 G16H7040

代理机构：

长沙市融智专利事务所(普通合伙) 43114

代理人：

姚瑶

法律状态：

授权

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2022-05-10	授权	授权
2021-07-09	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G16C 20/30 申请日:20210317
2021-06-22	公开	公开

共 50 条

[1]

一种基于张量神经网络的药物-药物相互作用预测方法 [P].

于会 ;

赵时雨 ;

施建宇 ;

于宏 ;

董文敏 .

中国专利 :CN113643765B ,2024-03-08

[2]

一种基于张量神经网络的药物-药物相互作用预测方法 [P].

于会 ;

赵时雨 ;

施建宇 ;

于宏 ;

董文敏 .

中国专利 :CN113643765A ,2021-11-12

[3]

基于多模态知识图谱的药物-药物相互作用预测方法和系统 [P].

孟珍 ;

林国娇 ;

胡智龙 ;

王鹏飞 .

中国专利 :CN118430639A ,2024-08-02

[4]

用于药物相互作用事件预测的多模态正交投影融合方法 [P].

刘少鹏 ;

肖政宏 ;

夏淇 ;

郭建华 ;

卢旭 ;

周莹 ;

洪佳明 ;

叶成绪 .

中国专利 :CN117954122A ,2024-04-30

[5]

基于深度神经网络的药物-靶标相互作用预测方法及装置 [P].

刘友发 ;

张逸帆 ;

杜博 .

中国专利 :CN119889422A ,2025-04-25

[6]

基于深度神经网络的药物-靶标相互作用预测方法及装置 [P].

刘友发 ;

张逸帆 ;

杜博 .

中国专利 :CN119889422B ,2025-11-25

[7]

一种基于层次图神经网络模型预测药物-药物相互作用的方法 [P].

袁永娜 ;

岳佳琦 ;

刘振宇 .

中国专利 :CN118866233A ,2024-10-29

[8]

基于卷积神经网络的药物-蛋白相互作用预测模型 [P].

王爽 ;

宋弢 .

中国专利 :CN113593633A ,2021-11-02

[9]

基于超图神经网络的药物-标靶相互作用预测方法 [P].

颜成钢 ;

阮定 ;

孙垚棋 ;

张继勇 ;

张勇东 .

中国专利 :CN112070277A ,2020-12-11

[10]

基于超图神经网络的药物-标靶相互作用预测方法 [P].

颜成钢 ;

阮定 ;

孙垚棋 ;

张继勇 ;

张勇东 .

中国专利 :CN112070277B ,2024-04-09

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