基于深度学习的非侵入负荷分解方法、系统、介质和设备

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202110784068.3

申请日：

2021-07-12

公开(公告)号：

CN113408210A

公开(公告)日：

2021-09-17

发明(设计)人：

于波沙涛刘娟王巍

申请人：

申请人地址：

012000 内蒙古自治区乌兰察布市集宁区六马路35号

IPC主分类号：

G06F3027

IPC分类号：

G06F1714 G06K962 G06N304 G06N308

代理机构：

北京纪凯知识产权代理有限公司 11245

代理人：

赵悦

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2021-10-08	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06F 30/27 申请日:20210712
2021-09-17	公开	公开

共 50 条

[1]

基于深度学习的非侵入式负荷分解系统及方法 [P].

赵一诺 .

中国专利 :CN119128394A ,2024-12-13

[2]

一种基于深度学习的非侵入式负荷分解方法及系统 [P].

吴皓 ;

张玉森 ;

马庆 ;

杨庆荣 .

中国专利 :CN115456148A ,2022-12-09

[3]

一种基于深度学习的非侵入式负荷分解方法及系统 [P].

吴皓 ;

张玉森 ;

马庆 ;

杨庆荣 .

中国专利 :CN115456148B ,2025-11-07

[4]

一种基于深度学习的非侵入式负荷分解方法及系统 [P].

刘宇 ;

韦雨亭 ;

何叶 ;

曲紫瑜 ;

张舜逸 ;

赵欣 ;

胡秦然 ;

高山 .

中国专利 :CN120033687A ,2025-05-23

[5]

基于深度学习的非侵入式工业负荷分解方法 [P].

赵博超 ;

陈姝伊 ;

栾文鹏 ;

刘博 .

中国专利 :CN115482123A ,2022-12-16

[6]

一种基于深度学习模型的非侵入式电力负荷分解方法 [P].

朱梓伟 ;

周孟然 ;

胡锋 ;

汪锟 ;

周光耀 ;

孔伟乐 ;

胡忆婕 ;

崔恩汉 .

中国专利 :CN117909716A ,2024-04-19

[7]

基于级联宽度学习和麻雀算法的非侵入式负荷分解方法 [P].

白星振 ;

康家豪 ;

李晶 ;

原希尧 ;

郝春蕾 .

中国专利 :CN115130830B ,2024-05-14

[8]

基于级联宽度学习和麻雀算法的非侵入式负荷分解方法 [P].

白星振 ;

康家豪 ;

李晶 ;

原希尧 ;

郝春蕾 .

中国专利 :CN115130830A ,2022-09-30

[9]

非侵入式负荷分解方法和系统 [P].

韦智文 ;

孙龙 .

中国专利 :CN112241925A ,2021-01-19

[10]

基于深度学习的非侵入式负荷监测方法和系统 [P].

周开乐 ;

殷辉 ;

丁涛 ;

李兰兰 ;

周昆树 ;

胡定定 .

中国专利 :CN113808071A ,2021-12-17

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