基于反事实注意力学习的行人再识别方法、系统、介质

被引：0

申请号：

CN202210606376.1

申请日：

2022-05-31

公开(公告)号：

CN114882534A

公开(公告)日：

2022-08-09

发明(设计)人：

李小红代雪松齐美彬庄硕郝世杰蒋建国张晶晶李世龙

申请人：

申请人地址：

230000 安徽省合肥市包河区屯溪路193号

IPC主分类号：

G06V4010

IPC分类号：

G06V1040 G06V10764 G06V10762 G06V1082 G06K962 G06N304 G06N308

代理机构：

南京苏高专利商标事务所(普通合伙) 32204

代理人：

常虹

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2022-08-26	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06V 40/10 申请日:20220531
2022-08-09	公开	公开

共 50 条

[1]

基于反事实注意力学习的行人再识别方法、系统、介质 [P].

李小红 ;

代雪松 ;

齐美彬 ;

庄硕 ;

郝世杰 ;

蒋建国 ;

张晶晶 ;

李世龙 .

中国专利 :CN114882534B ,2024-03-26

[2]

基于孔洞卷积与注意力学习机制的行人再识别方法 [P].

袁媛 ;

王琦 ;

蒋旻悦 .

中国专利 :CN109784197B ,2019-05-21

[3]

基于行人再识别模型的行人再识别方法、设备及存储介质 [P].

何发智 ;

司统振 ;

宋宇鹏 ;

高晓新 .

中国专利 :CN114241516A ,2022-03-25

[4]

基于行人再识别模型的行人再识别方法、设备及存储介质 [P].

何发智 ;

司统振 ;

宋宇鹏 ;

高晓新 .

中国专利 :CN114241516B ,2025-01-07

[5]

基于层次注意力多任务深度模型的行人再识别方法 [P].

王其聪 ;

黄艳 ;

秦启峰 .

中国专利 :CN114511881B ,2024-09-27

[6]

基于层次注意力多任务深度模型的行人再识别方法 [P].

王其聪 ;

黄艳 ;

秦启峰 .

中国专利 :CN114511881A ,2022-05-17

[7]

基于姿态和注意力机制的行人再识别方法、系统、装置 [P].

王坤峰 ;

王飞跃 ;

李雪松 ;

刘雅婷 ;

颜拥 .

中国专利 :CN110659589B ,2020-01-07

[8]

基于度量学习的行人再识别方法 [P].

李学龙 ;

卢孝强 ;

刘丽娜 .

中国专利 :CN105989369A ,2016-10-05

[9]

基于多层次特征与注意力机制的行人再识别方法 [P].

张荣 ;

王进 .

中国专利 :CN114022906A ,2022-02-08

[10]

基于多层次特征与注意力机制的行人再识别方法 [P].

张荣 ;

王进 .

中国专利 :CN114022906B ,2024-07-09

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