基于最小二乘支持向量机的调制识别方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201910507274.2

申请日：

2019-06-12

公开(公告)号：

CN110166389B

公开(公告)日：

2019-08-23

发明(设计)人：

孙德春陈炀刘祖军

申请人：

申请人地址：

710071 陕西省西安市雁塔区太白南路2号

IPC主分类号：

H04L2700

IPC分类号：

代理机构：

陕西电子工业专利中心 61205

代理人：

王品华

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2019-09-17	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):H04L 27/00 申请日:20190612
2019-08-23	公开	公开

共 50 条

[1]

基于最小二乘支持向量机的混凝土搅拌性能预测方法 [P].

张宝裕 ;

梁静波 ;

张鹏程 ;

陈海生 ;

黄文景 ;

黄宜坚 .

中国专利 :CN103983760B ,2014-08-13

[2]

基于最小二乘支持向量机的脉动风速预测方法 [P].

徐言沁 ;

李春祥 .

中国专利 :CN106127330A ,2016-11-16

[3]

基于最小二乘支持向量机的文本分类方法 [P].

盛秀英 .

中国专利 :CN101350017A ,2009-01-21

[4]

基于最小二乘支持向量机的胶印油墨配色方法 [P].

曹小恬 ;

胡职龙 ;

林剑 .

中国专利 :CN102799895A ,2012-11-28

[5]

基于最小二乘支持向量机的电力客户信用评估方法 [P].

马锋 .

中国专利 :CN104574220A ,2015-04-29

[6]

基于优化最小二乘支持向量机的电力负荷预测方法 [P].

彭静 ;

郭肇禄 ;

李群芳 ;

石涛 ;

张文生 .

中国专利 :CN111931990B ,2020-11-13

[7]

动态建模的最小二乘支持向量机SOC估计方法 [P].

刘大同 ;

彭喜元 ;

赵天意 ;

彭宇 .

中国专利 :CN106093782A ,2016-11-09

[8]

基于自适应粒子群的最小二乘支持向量机预测方法 [P].

李海港 ;

张倩 ;

王德明 ;

曾磊 ;

程坤 .

中国专利 :CN106503788A ,2017-03-15

[9]

基于最小二乘支持向量机的太阳高度角预测方法 [P].

王智学 ;

栾禄祥 .

中国专利 :CN112446391A ,2021-03-05

[10]

一种基于最小二乘支持向量机的油耗预测方法 [P].

刘昱 ;

李孟良 ;

徐月云 ;

贺可勋 ;

汪洋 ;

郭谨玮 ;

秦孔建 ;

张诗敏 .

中国专利 :CN107368913B ,2017-11-21

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