基于深度强化学习的配电网负荷转供方法

被引:0
专利类型
发明
申请号
CN202010974175.8
申请日
2020-09-16
公开(公告)号
CN112149347A
公开(公告)日
2020-12-29
发明(设计)人
张沛 宋秉睿 李家腾 吕晓茜 孟祥飞
申请人
申请人地址
100044 北京市海淀区西直门外上园村3号
IPC主分类号
G06F3027
IPC分类号
G06Q1006 G06Q5006 G06F11104 G06F11304
代理机构
北京市商泰律师事务所 11255
代理人
黄晓军
法律状态
公开
国省代码
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共 50 条
[1]
一种基于图模型深度强化学习的主动配电网负荷转供方法 [P]. 
陈铁 ;
杨平平 .
中国专利 :CN118336683A ,2024-07-12
[2]
考虑二次转供的配电网负荷转供方法 [P]. 
张心心 ;
章立宗 ;
蒋正威 ;
张锋明 ;
周进 ;
余杰 ;
金学奇 ;
吴凌燕 ;
叶淑英 ;
陈水标 ;
陈培东 ;
孙滢涛 ;
葛晶 ;
李康毅 ;
罗刚 ;
付俊强 ;
蒋玮 ;
金志洋 .
中国专利 :CN110148934A ,2019-08-20
[3]
基于多智能体深度强化学习的配电网优化方法 [P]. 
滕云龙 ;
李慧婷 ;
元硕成 .
中国专利 :CN114725936A ,2022-07-08
[4]
基于深度强化学习的配电网保护控制方法及系统 [P]. 
崔世界 ;
曾鹏 ;
王忠锋 ;
宋纯贺 ;
李力刚 ;
邵帅 ;
王楚 .
中国专利 :CN114678860B ,2025-02-28
[5]
基于深度强化学习的配电网保护控制方法及系统 [P]. 
崔世界 ;
曾鹏 ;
王忠锋 ;
宋纯贺 ;
李力刚 ;
邵帅 ;
王楚 .
中国专利 :CN114678860A ,2022-06-28
[6]
配电网多环节协同负荷转供方法 [P]. 
陈冰冰 ;
李娟 ;
颜昕 ;
王徐延 ;
刘家腾 ;
吴浩天 ;
王海威 ;
陈云帆 ;
吕超贤 .
中国专利 :CN118889369A ,2024-11-01
[7]
配电网负荷转供决策方法及系统 [P]. 
黄鑫 ;
刘晗 ;
高天露 ;
伍济开 ;
付强 ;
黄威 ;
杨硕 ;
余琦 ;
眭建新 ;
张俊 ;
祝视 ;
王敦敦 ;
张迎平 ;
周沿东 .
中国专利 :CN118735299B ,2025-08-15
[8]
基于深度强化学习的智能配电网可调设备优化方法及系统 [P]. 
孙朝辉 ;
苏磊 ;
过羽丰 ;
蒋业婷 ;
俞冬妍 ;
蔡润雨 ;
辛力 ;
陈海斌 ;
孙玉伟 ;
白冰青 .
中国专利 :CN119765288A ,2025-04-04
[9]
一种基于深度强化学习的配电网拓扑电压调节方法 [P]. 
许洪华 ;
刘少君 ;
王文帝 ;
杨林青 ;
胥鹏 ;
王蓓蓓 .
中国专利 :CN113036772B ,2021-06-25
[10]
一种基于深度强化学习的配电网故障恢复方法 [P]. 
谭琦 ;
宋廷俊 ;
唐昊 ;
王涛 ;
朱勇 ;
陈韬 .
中国专利 :CN119154246A ,2024-12-17