基于循环生成对抗网络CycleGAN模型的跨模态MR影像互生成方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202110431489.8

申请日：

2021-04-21

公开(公告)号：

CN113205472A

公开(公告)日：

2021-08-03

发明(设计)人：

王润涵冯瑞

申请人：

申请人地址：

200433 上海市杨浦区邯郸路220号

IPC主分类号：

G06T550

IPC分类号：

G06N304 G06N308

代理机构：

上海德昭知识产权代理有限公司 31204

代理人：

王伟珍

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2021-08-20	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06T 5/50 申请日:20210421
2021-08-03	公开	公开

共 50 条

[1]

基于生成对抗网络的跨模态检索方法 [P].

刘立波 ;

徐峰 ;

程晓龙 ;

郑斌 ;

郭进祥 .

中国专利 :CN109213876B ,2019-01-15

[2]

一种基于循环生成对抗网络的迁移学习排序方法 [P].

赵伟强 ;

赖韩江 ;

印鉴 ;

高静 .

中国专利 :CN109492075A ,2019-03-19

[3]

一种基于循环生成对抗网络的逼真阴影生成方法 [P].

陈春宇 ;

王小平 .

中国专利 :CN117911554A ,2024-04-19

[4]

基于循环生成对抗网络的单幅图像去雨方法 [P].

项欣光 ;

韩科文 .

中国专利 :CN111179187B ,2020-05-19

[5]

基于CycleGAN生成对抗网络的跨域车辆检测方法 [P].

张瑞安 ;

李涛 ;

贺欣 ;

李金鑫 .

中国专利 :CN113822248A ,2021-12-21

[6]

基于循环生成对抗网络的信道特性迁移方法 [P].

陈丽 ;

张君毅 ;

谭毅华 ;

刘芳 ;

冯奇 ;

闫培 .

中国专利 :CN113746580B ,2021-12-03

[7]

一种基于循环生成对抗网络的图像风格迁移方法 [P].

郑宇力 ;

丁卓 .

中国专利 :CN117994122B ,2024-11-26

[8]

一种基于循环生成对抗网络的图像风格迁移方法 [P].

郑宇力 ;

丁卓 .

中国专利 :CN117994122A ,2024-05-07

[9]

一种基于循环生成对抗网络的语音转换方法 [P].

吴哲夫 ;

陈明达 .

中国专利 :CN110459232A ,2019-11-15

[10]

一种循环生成对抗网络的图像风格转换方法 [P].

童衍鑫 ;

顾欣怡 ;

徐佳乐 ;

杜璇 ;

黄经州 ;

周后盘 .

中国专利 :CN117437115A ,2024-01-23

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