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基于并行LSTM自编码器动态特征提取的XGBoost软测量建模方法
被引:0
专利类型
:
发明
申请号
:
CN201910421435.6
申请日
:
2019-05-21
公开(公告)号
:
CN110210495A
公开(公告)日
:
2019-09-06
发明(设计)人
:
葛志强
张鑫宇
申请人
:
申请人地址
:
310058 浙江省杭州市西湖区浙大路38号
IPC主分类号
:
G06K946
IPC分类号
:
G06K962
G06N304
G06N308
代理机构
:
杭州求是专利事务所有限公司 33200
代理人
:
邱启旺
法律状态
:
公开
国省代码
:
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法律状态
法律状态公告日
法律状态
法律状态信息
2019-09-06
公开
公开
2021-05-04
授权
授权
2019-10-08
实质审查的生效
实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/46 申请日:20190521
共 50 条
[1]
一种基于深度时空自编码器的软测量建模方法
[P].
杨春节
论文数:
0
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杨春节
;
严锋
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严锋
;
陈健
论文数:
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陈健
.
中国专利
:CN115345429A
,2022-11-15
[2]
基于动态特征提取与局部加权深度学习的软测量建模方法
[P].
姚乐
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姚乐
;
葛志强
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葛志强
.
中国专利
:CN114239397A
,2022-03-25
[3]
基于自编码器多样性生成机制的集成学习软测量建模方法
[P].
金怀平
论文数:
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金怀平
;
王建军
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王建军
.
中国专利
:CN112989635B
,2021-06-18
[4]
基于门控堆叠同构自编码器的软测量建模方法及存储介质
[P].
彭健
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彭健
;
杨建军
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杨建军
;
袁艺
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袁艺
;
刘文星
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刘文星
;
苏雅
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苏雅
.
中国专利
:CN114004346A
,2022-02-01
[5]
一种基于改进LSTM的变分自编码器的驾驶风格特征提取方法
[P].
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机构:
王演
;
陈炯燚
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机构:
大连海事大学
大连海事大学
陈炯燚
;
程诚
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机构:
大连海事大学
大连海事大学
程诚
;
李佳颖
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0
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0
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机构:
大连海事大学
大连海事大学
李佳颖
.
中国专利
:CN119004073A
,2024-11-22
[6]
基于门控堆叠同构自编码器的软测量建模方法及存储介质
[P].
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引用数:
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机构:
彭健
;
杨建军
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0
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机构:
中国地质大学(武汉)
中国地质大学(武汉)
杨建军
;
袁艺
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机构:
中国地质大学(武汉)
中国地质大学(武汉)
袁艺
;
刘文星
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机构:
中国地质大学(武汉)
中国地质大学(武汉)
刘文星
;
苏雅
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机构:
中国地质大学(武汉)
中国地质大学(武汉)
苏雅
.
中国专利
:CN114004346B
,2024-09-06
[7]
基于改进的稀疏自编码器的空管系统态势特征提取方法
[P].
张礼哲
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0
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0
张礼哲
;
白卓宁
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0
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白卓宁
;
岳猛
论文数:
0
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0
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0
岳猛
.
中国专利
:CN114861891A
,2022-08-05
[8]
基于堆叠自编码器的特征提取方法、装置及终端设备
[P].
王明明
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王明明
;
王莎
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王莎
;
孙晓云
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孙晓云
;
狄卫国
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狄卫国
;
金安
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金安
;
杨小帆
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杨小帆
.
中国专利
:CN110580517A
,2019-12-17
[9]
一种基于卷积自编码器模型的图像特征提取方法
[P].
罗禹贡
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0
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罗禹贡
;
王庭晗
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王庭晗
;
李克强
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李克强
;
余大蒙
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余大蒙
;
刘金鑫
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刘金鑫
;
杨殿阁
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杨殿阁
;
王建强
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王建强
;
连小珉
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连小珉
;
郑四发
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郑四发
;
李升波
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李升波
.
中国专利
:CN108664953B
,2018-10-16
[10]
基于堆叠泊松自编码器网络的计数数据软测量建模方法
[P].
张新民
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张新民
;
刘颖
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刘颖
;
宋执环
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宋执环
;
朱哲人
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朱哲人
.
中国专利
:CN114692507A
,2022-07-01
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