基于分数阶多尺度熵融合的自适应增益图像增强方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201911132270.7

申请日：

2019-11-19

公开(公告)号：

CN110889806A

公开(公告)日：

2020-03-17

发明(设计)人：

马金祥范新南姚文卿狄轶娟李子曦张永春周培培赵耀

申请人：

申请人地址：

213032 江苏省常州市新北区辽河路666号

IPC主分类号：

G06T500

IPC分类号：

G06T713 G06T745 G06T790

代理机构：

南京知识律师事务所 32207

代理人：

王昊

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2020-04-10	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06T 5/00 申请日:20191119
2020-03-17	公开	公开
2021-07-30	发明专利申请公布后的撤回	发明专利申请公布后的撤回 IPC(主分类):G06T 5/00 申请公布日:20200317

共 50 条

[1]

一种自适应分数阶多尺度熵融合的水下图像增强方法 [P].

马金祥 ;

范新南 ;

张燕红 ;

高敏 ;

王崴 .

中国专利 :CN110910323A ,2020-03-24

[2]

基于分数阶微分的自适应浮选泡沫图像增强方法 [P].

谢永芳 ;

桂卫华 ;

阳春华 ;

陈辉 ;

王雅琳 ;

徐德刚 ;

朱红求 ;

蒋朝辉 .

中国专利 :CN102800051A ,2012-11-28

[3]

用于局部自适应多尺度图像增强的方法和电子装置 [P].

齐山·纳迪尔 ;

哈米德·拉希姆·谢赫 ;

约翰·威廉·格洛茨巴赫 .

韩国专利 :CN121219743A ,2025-12-26

[4]

自适应的曝光量调整多尺度熵融合的水下图像增强方法 [P].

马金祥 ;

范新南 ;

倪建军 ;

姚文卿 ;

廉春原 ;

计成 .

中国专利 :CN110852982A ,2020-02-28

[5]

多尺度视觉自适应图像增强方法及评价方法 [P].

张弘 ;

赵倩 ;

程飞洋 ;

陈浩 ;

李嘉峰 .

中国专利 :CN103295191A ,2013-09-11

[6]

基于分数阶微分图像增强算法的最佳阶图像增强方法 [P].

陈莉 ;

郑争兵 .

中国专利 :CN109636745A ,2019-04-16

[7]

基于多尺度信息融合与环境自适应的智能图像增强方法 [P].

彭志远 ;

赵松璞 ;

赵昕 ;

罗贞兰 ;

姚虎 .

中国专利 :CN117635465A ,2024-03-01

[8]

基于双平台直方图的红外图像自适应增强方法 [P].

马泳 ;

黄珺 ;

涂志强 ;

谢越 .

中国专利 :CN102521813A ,2012-06-27

[9]

基于乳腺X线图像的自适应增强方法 [P].

吴水才 ;

彭庆涛 ;

高宏建 ;

吴薇薇 .

中国专利 :CN104616255B ,2015-05-13

[10]

一种自适应微分阶数的分数阶微分图像增强方法 [P].

孙伟 ;

杜洋涛 ;

张小瑞 ;

徐慧 .

中国专利 :CN108564547B ,2018-09-21

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