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一种基于深度卷积神经网络的图像识别方法、设备
被引:0
专利类型
:
发明
申请号
:
CN202011492450.9
申请日
:
2020-12-17
公开(公告)号
:
CN112699868A
公开(公告)日
:
2021-04-23
发明(设计)人
:
陈浩
肖永杰
林黄靖
王春永
申请人
:
申请人地址
:
518000 广东省深圳市南山区粤海街道粤兴二道10号310F
IPC主分类号
:
G06K920
IPC分类号
:
G06K934
G06K962
G06N304
代理机构
:
深圳市徽正知识产权代理有限公司 44405
代理人
:
卢杏艳
法律状态
:
公开
国省代码
:
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法律状态
法律状态公告日
法律状态
法律状态信息
2021-04-23
公开
公开
2021-08-24
实质审查的生效
实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/20 申请日:20201217
共 50 条
[1]
基于卷积神经网络的图像识别方法
[P].
林少鹏
论文数:
0
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0
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0
林少鹏
;
林李凤
论文数:
0
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0
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林李凤
.
中国专利
:CN110569852B
,2019-12-13
[2]
一种基于深度卷积神经网络的水稻病害图像识别方法
[P].
谭云兰
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0
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0
谭云兰
.
中国专利
:CN109711471A
,2019-05-03
[3]
一种基于深度卷积神经网络的隐球菌图像识别方法
[P].
论文数:
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机构:
陈艳慧
;
杨赞
论文数:
0
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0
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0
机构:
南昌大学第二附属医院
南昌大学第二附属医院
杨赞
;
论文数:
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机构:
胡龙华
;
论文数:
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机构:
盛天乐
;
论文数:
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机构:
钟桥石
;
论文数:
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机构:
杭亚平
.
中国专利
:CN118247784A
,2024-06-25
[4]
一种基于深度卷积神经网络的隐球菌图像识别方法
[P].
论文数:
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机构:
陈艳慧
;
杨赞
论文数:
0
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0
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0
机构:
南昌大学第二附属医院
南昌大学第二附属医院
杨赞
;
论文数:
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机构:
胡龙华
;
论文数:
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机构:
盛天乐
;
论文数:
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机构:
钟桥石
;
论文数:
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机构:
杭亚平
.
中国专利
:CN118247784B
,2024-08-06
[5]
基于深度卷积神经网络的尿液有形成分图像识别方法
[P].
汪晓萍
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汪晓萍
;
秦丰
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秦丰
;
沈继楠
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沈继楠
;
钱榴源
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钱榴源
;
丁春旭
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丁春旭
;
方红英
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方红英
;
吴兰
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吴兰
;
季炜
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季炜
.
中国专利
:CN111178174A
,2020-05-19
[6]
基于环境感知深度卷积神经网络的图像识别方法及系统
[P].
马恺声
论文数:
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0
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马恺声
.
中国专利
:CN113221935A
,2021-08-06
[7]
基于深度卷积神经网络的钢轨伤损B显图像识别方法
[P].
何庆
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何庆
;
陈正兴
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陈正兴
;
王平
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王平
;
王启航
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王启航
;
杨康华
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杨康华
;
王晓明
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王晓明
;
曾楚琦
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曾楚琦
;
付彬
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付彬
;
姚继东
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姚继东
;
刘勇
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刘勇
.
中国专利
:CN112200225B
,2021-01-08
[8]
基于卷积神经网络模型的图像识别方法
[P].
朱渊
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0
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朱渊
;
童志军
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0
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童志军
;
丁小羽
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丁小羽
.
中国专利
:CN112766467B
,2021-05-07
[9]
基于Gabor卷积神经网络的图像识别方法
[P].
达飞鹏
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达飞鹏
;
庄磊
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庄磊
.
中国专利
:CN111401156B
,2020-07-10
[10]
一种基于卷积神经网络的图像识别方法
[P].
钱燕芳
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钱燕芳
;
王敏
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王敏
;
秦月红
论文数:
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秦月红
.
中国专利
:CN107798381B
,2018-03-13
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